本文以典型瘦肉型猪种杜洛克、长白和大约克为研究对象，进行了早期和全期性能测定(30-100kg)，早期测定数据每隔两天采集一次，获得了较为全面的连续测定数据。共采集湖北省五个种猪场三个品种678头的测定数据，其中具备二万余条早期测定信息。本文应用多种非线性模型，如Logistic、Gompertz、Saturation、二次型(Quadratic)及多项式(Polynomial)等，对早期日龄与体重、体重与背膘的发育规律进行了多种方式的回归分析，探索描述早期生长性状的最适回归方程，制定了三个品种达50kg体重日龄与背膘的校正公式，具有一定生物学意义和代表性。以SAS软件为主要工具对测定数据进行了统计分析，结果表明：Logistic、Gompertz和Saturation方程较适合日龄与体重关系的回归分析，不适合体重与背膘的回归分析。在三个品种不同性别的回归拟合过程中，相关指数平均0.9以上，达到极显著(P＜0.01)，Gompertz方程较Logistic方程更具生物学意义，表现出三个品种生长发育的差异，其中以长白猪生长拐点最早，大约克猪最晚，说明大约克猪生长潜力大于长白猪，性成熟较晚。Saturation方程和线性回归方程更适合体重与背膘关系研究，相关指数和决定系数较高，回归方程极显著，且Saturation方程的拟合曲线近似直线，在体重具有生长极限的前提下具有预测背膘厚度的生物学意义，但相比而言，直线回归更具制定校正公式优势。率先应用饱和生长模型Saturation方程进行猪生长发育规律的研究，回归效果良好，拟合度高，变量t因无高次型或非线性函数的变化，具有制定校正公式的优势，结果表明，以此方程建立的50kg日龄校正公式具有明确的生物学意义和准确性。本文能以连续测定数据为基础，建立各品种不同性别的早期校正公式通式，对体重在40-60kg的种猪具有连续校正和预测的功能，达到国外同类校正公式的作用。其中背膘校正公式制定为两种形式，都具备其生物学意义，经验证准确性完全相同。通过对早期性状校正值与全期性状校正值的简单相关分析(CORR)和典型相关分析(CANCORR)，结果显示相关系数达到极显著(P＜0.01)，说明校正公式是适合的，同时也说明早期测定技术方案的准确性与可行性。综合指数的Spearman秩相关分析达到极显著，说明种猪排序虽有差异，但在一定选择强度下具有很高的一致性，对指导场内选育具有潜在的应用价值。本课题符合我国种猪业发展的需要，旨在为瘦肉型猪早期生长性状的测定与遗传评估做些基础性工作，希望种猪的早期测定与遗传评估能在一定范围应用，与目前核心群测定相结合，为探索我国种猪早期遗传评估作出应有的贡献。