【摘 要】
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电力系统短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作.精确的负倚预测,对电力系统的生产安排、经济调度和安全分析都起着十分重要的作用.该文采用多元统计分析的主成分
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电力系统短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作.精确的负倚预测,对电力系统的生产安排、经济调度和安全分析都起着十分重要的作用.该文采用多元统计分析的主成分分析法进行短期负荷预测,它能够对多维矢量数据提取主要特征分量,以此达到压缩矢量维数的目的.文中将此方法用于处理日负荷数据,提取日负荷数据的主成分,对于携带大量信息的主要主成分进行重点建模预测,对于只携带了少量信息的主成分进行简单建模预测.采用两种策略进行预测,以提高预测效率.依据该文提出的模型,对主要主成分采用多元回归算法,并编写了C++语言程序.对青海地区的日负荷数据进行了具体计算,结果表明这种方法是可行与有效的.
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