汽车供应链融资的模式及风险管理研究—以G银行的一汽集团供应链融资为例

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2016年我国汽车产销量分别达到2811万辆和2803万辆,已连续八年稳居世界第一,中国已成为汽车制造大国,汽车行业已是国家经济增长起到支柱性的作用,汽车产业的健康发展将对整个国民经济产生重大影响。
  汽车行业经过多年发展,形成了一套完善的产业链运营体系。在这条产业链上,聚集了成百上千家供应商和经销商为整车制造企业提供配套产品和服务。而目前大多数整车制造企业为了使自己获得更多的流动资金和良好的财务状况,会要求下游经销商提前预付货款并延期支付上游供应商的货款,导致上下游企业往往出现资金不足的问题。一旦出现资金紧张,或是出现资金断裂的情况,将会严重地影响产业链上企业之间的贸易活动,降低整体运作水平,衍生出产品质量问题等,甚至影响整车的生产和销售。
  由于汽车产业链上的供应商和经销商大多数是中小企业,资产规模小、可抵押的固定资产少、贷款审批要求严格,很难获得金融机构的融资。供应链融资作为一种新型的融资方式,可以有效解决中小企业融资的瓶颈,同时也能为商业银行创造可观的利润,是现阶段各家商业银行比较积极推行的一种融资类型。但目前我国的供应链融资业务才发展不久,还不是很完善,导致金融机构在给中小企业办理供应链融资业务的过程中还是会遇到着许多问题和困难。
  汽车行业是国民经济中非常重要的一个行业,也是制造业中极具代表性的行业,已形成完整的产业链群,非常适合采用供应链融资。本文从商业银行的角度,去研究汽车行业的供应链融资以下几个问题:目前商业银行主要采用的汽车供应链融资模式是什么?在不同的融资模式中会产生什么样的融资风险?而导致这些风险发生的主要因素是什么?有没有什么方法可以协助商业银行去评估这些风险?以及通过什么措施来预防和控制?本文通过六个章节来分析研究这些问题,并得出一些基本结论。
  第一章绪论部分,首先介绍了本次选题背景和意义,并对目前国内外相关的文献研究内容进行阐述,再介绍本次论文的研究内容和结构、研究方法和创新点。第二章为理论部分,主要涉及供应链融资、汽车供应链融资和LOGISTIC回归模型三个方面的理论,首先对供应链融资的内涵、特点、模式进行了分析,并进一步阐述和分析汽车供应链融资的特点以及基于应收账款、预付账款、存货三种融资模式下的汽车供应链主要融资产品,最后对LOGISTIC回归模型的基本原理、作用进行介绍,为本文后面的研究内容奠定理论基础。第三章主要是对G银行一汽集团汽车供应链的融资模式、风险管理措施进行分析。本章开始对G银行汽车供应链融资的整体情况进行了阐述,然后对一汽集团以及一汽集团对供应商、经销商的管理模式、结算方式进行详细介绍,再着重分析了G银行一汽集团供应链的“一汽链融通”、“三方融资”、“汽车采购贷”三种融资模式、具体流程、风险点和防范措施。可以得知,风险点主要在于核实贸易背景的真实性,债权的有效性,销售回款的封闭管理,汽车物权的监管四个方面。针对融资中存在的风险点,G银行采取控制供应商、经销商准入、系统数据对接、引入第三方物流公司监管,核心企业承诺销售调剂等风险防范方式,也提出G银行在销售回款封闭管理、上游供应商的债权有效性等方面仍存在风险管理的漏洞。最后对G银行供应链业务的主要风险特征、存在的问题和不足进行了分析。第四章结合对一汽集团供应链融资和G银行供应链融资的风险分析,从融资企业、核心企业、供应链营运情况、宏观经济四个方面构建了汽车供应链融资信用风险评价指标,通过搭建Logistic模型,对风险评价指标进行实证。第五章根据实证结果,从严格准入标准、融资总量控制、搭建供应链信用数据库三个方面提出风险防范措施,并提出了风险管理建议,包括加强贸易背景真实性的核查、加强物权和销售回款的管理。最后,通过研究,本文得出四点主要结论:
  (一)供应链融资能有效的解决中小企业融资难的问题,也能帮助银行批量拓展客户、扩大融资规模,达到共赢。并通过G银行与一汽集团的合作实例中得以体现:G银行通过对一汽集团的供应链融资服务,为一汽集团上下游企业提供融资支持,解决了资金周转困难的问题;同时G银行拓展了有效客户并扩大了融资规模,强化了与一汽集团的合作。
  (二)通过G银行一汽集团汽车供应链案例的研究和分析,发现风险点主要集中在贸易真实性的核实、债权的有效性、销售回款的封闭管理、物权的有效监管等方面,并在信用风险评价体系、动态押品价值评估方面等风险管控方面存在不足,风险甄别手段需要加强。
  (三)供应链融资模式虽然可以为银行的业务发展带来利益,并能一定程度上解决信息不对称问题,但是也不能忽视在业务办理中的风险,如供应链整体运营状况、融资人及核心企业的经营情况等。因此,商业银行在发展供应链融资业务过程中,要充分重视风险的防范和控制并采取针对性的风险防范措施。
  (四)通过对汽车行业供应链融资Logistic风险评估模型的实证,得到资产负债率、企业征信情况、企业交易履约率、销售利润率、经营活动现金净流量、行业地位、销售回款比率、贸易信息共享程度、相关方违约率因素对汽车供应链融资风险的影响都是显著的,并得出风险评价模型,可以协助银行在实际工作中,利用该模型对汽车供应链融资的风险进行评估和判断,做出融资决策。
  通过供应链融资的研究和学习,以及自己在实践中对供应链融资的体会,本文对于供应链信用风险研究的主要创新点为:
  第一、国内外学者对供应链融资的研究,主要从宏观层面去研究供应链融资理论、融资模式以及风险管理,也提出了许多可行的解决方案,但具体针对汽车行业的供应链融资的分析和实证研究相对较少。本文选择了汽车行业为深入研究这些问题,选题角度比较新颖。
  第二、本文从汽车供应链融资的风险特征出发,从融资企业情况、核心企业情况、供应链营运情况、宏观经济四个方面设置指标体系,通过搭Logistic模型,结合G银行的融资案例样本进行验证,得出汽车供应链融资风险评价模型,为商业银行在实际融资应用中提供了参考依据。
  第三、目前现有的对供应链融资研究更多是理论上的分析,缺乏实际应用和案例的分析,本文选择了在商业银行和国内汽车集团中都具有代表性的两家机构的汽车供应链实例进行研究和论证数据采样,无论是供应链融资模型、还是实证样本,均采用现实真实的案例,得出的研究结果比理论性的推导更能反映实际情况,更有针对性,且更具有实际应用价值。
  由于供应链融资是近几年才在国内发展的新融资模式,涉及的内容又非常广泛,相关的理论研究还较少,产品的运用正在发展阶段,由于本人知识储备有限,本文关于对供应链融资模式和风险管理的研究还存在一些不足,进一步探讨和研究的空间还很大。第一,供应链融资风险评价指标体系有待进一步完善。本文在建立风险评价模型时,只选取了部分指标进行研究,对指标的选取并不全面,需要选择更多的指标进行分析检验,才能使供应链融资风险评价指标体系更加完善。第二,本文中研究数据的选取可做进一步的挖掘。因为数据收集的难度,评估数据均来源于一个金融机构,代表性较差。以上问题,希望能在后续的深入研究中得到解决。第三,目前汽车供应链融资的发展还是主要依靠核心企业的支持,而现实中,有大数整车企业处于自身利益出发更愿意配合金融机构支持下游营销商的融资,而不愿意支持上游供应商,导致目前汽车供应链业务整体发展不平衡,但是,汽车上游供应商数量多,规模庞大,是银行潜在客户资源,如果没有整车企业的增信,如何来控制供应链融资中的风险,这一问题目前尚未有有效的解决方式,也是解决供应链融资问题的难点。下一步希望能在该方面做更多的研究,提出有效的解决措施。
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