蒲公英橡胶是天然橡胶(NR)的良好替代品,但是在实际生产中需要对其橡胶植株进行筛选,这就需要对蒲公英橡胶含胶量进行研究。而近红外光谱由于其绿色、快速、无损检测的优异性能而脱颖而出,广泛地应用于食品、药品、石油等诸多方面。本课题首先采用索氏提取的办法对蒲公英橡胶进行了橡胶提取,并对提取中的溶剂进行优化,最终选择的了丙酮作为除杂溶剂,甲苯作为萃取溶剂,并对索提提取结果进行了 FT-IR、NMR分析,确认提取物质的纯度。然后使用GPC对橡胶含量进行定量分析,得到定量曲线y=18454x-8575(R2=0.9945),线性范围1 mg/mL～8mg/mL。之后对蒲公英橡胶干胶样本的6个品种54个样本进行含量检测。然后使用近红外光谱检测技术(NIR)结合偏最小二乘算法,对54个样本含胶量进行了分析。使用8种光谱预处理方法处理光谱图建立模型,结果显示间断性波段光谱SG-1st-PLS的建模算法表现出十分良好的适应性,其校正决定系数Rcal2为0.8573,验证决定系数Rval2为0.8462,准确率达到了 83.3%。同时,使用近红外透射光谱对天然橡胶胶乳样本进行了研究,使用6种光谱预处理方法建立PLS模型,结果表明间断性光谱SG-2nd-PLS模型算法表现出了上佳的模型适应性,其校正决定系数Rcal2为0.9956,验证决定系数Rval2为0.9945,预测准确率达到90%。最后,我们着手于小型化便携式LED近红外光谱仪器的研制开发,并为这台近红外设备设计了一系列LED光源器件,并做了相应的性能测试。整台仪器光谱范围从1100～2500 nm,突破了现在市场上NIR光谱仪集中于短波近红外的限制,适用范围更广;采用MCD电路实现谱仪脉冲信号的测量模式。