在微电网中,供电方给予需求侧用电。对于供电方,合理电价供电,满足需求方一定需求,从而获得更好利润。对于需求方,尽可能低电价用电,低成本创造更高价值(获得更好利润)。两者利益互相冲突,调节两者达到供需平衡具有一定理论与实际意义。本文以风/光/燃孤立微电网为研究对象,基于电力供需两侧平衡,建立定量、变量供电模型,实现双侧平衡调度优化。并利用提出的改进型鸡群算法优化供需两侧调度优化问题。本文所做主要工作如下:(1)提出改进型鸡群算法。研究原鸡群算法,将历史最优信息加到不同更新公式中,提出三种不同策略的改进鸡群算法(ICSO1、ICSO2、ICSO3),并与原鸡群算法相比较。实验结果表明改进方法三(ICSO3)寻优能力、精度、收敛速度等性能更优,验证了所提算法的优越性。(2)建立需求电量定量的供需两侧平衡调度模型。将需求方用电量分为各时段需求相同且恒定模型与某时期总需求恒定模型,前者只需研究一个时段即可,该时段内用电量为定值且其天气情况唯一。后者研究整个时期,整个时期分为多个时段,每个时段的需求电量为一个区间值,每个时段对应一种天气情况,且各时段用电总量为定值。利用改进型鸡群算法搜寻出发电单元最优组合,实现低成本最佳策略按需稳定供电。(3)建立需求电量变量的供需两侧平衡调度优化模型。在电力需求随电价及自身生产而变化,供电方发电策略随需求电量及天气情况下,本文设计电价函数、供电方收益与需求方收益函数。先预测时段内风光发电总和,求出在该天气情况下,需求方收益最高时所需用电量。以供电方最高利润为目标函数,考虑发电单元输出功率、电价、用电量为约束条件,利用本文提出的改进鸡群算法求解出供电方低成本最优策略供电,需求方低成本高利润用电,实现双侧调度优化平衡。