数字线划图(DLG)是最基础、最重要的信息载体之一。数据质量的好坏对数据在各个领域的应用有着较大的影响。为了提高数据质量检查的效率和准确性,研究利用计算机技术和地理信息系统技术相结合的质量检查方法对于数据生产来说是非常重要的。本文重点研究了以LIDAR为数据源生产1：2000DLG的质量问题。这种数据有数据量大、数据质量检查技术复杂等特点。在生产、验收、入库等环节如果仍采用传统的检查方法和检查模式,容易造成检查效率低、错漏多、检查结果不可靠等问题。因此,开发一套针对性强、功能全面、效率高、使用方便的质量检查软件是非常必要的。本文的主要研究内容如下：1.介绍了论文的研究背景与意义、研究历史与现状、研究目的及技术路线。2.阐述了DLG数据的概念及其特点、1：2000DLG数据的生产方法。介绍了空间数据质量的基本特点,分析了影响数据质量的因素。根据国家空间数据质量检查标准制定质量检查原则及检查内容,探讨了数据质量检查的方式。3.研究了等高线数据的特性、质量问题及其质量检查方法,主要内容如点线矛盾、等高线相交、等高线打折、等高线自相交等。其中,重点研究了点线矛盾的质量检查方法,采用构TIN方法实现点线矛盾的质量检查。在已有的平三角形修复算法基础上,对该算法进行补充,并根据平三角形区域存在的非平三角形个数来修复平三角形。采用修复平三角形后的TIN进行点线矛盾质量检查,有效地提高了检查的准确性。4.阐述了系统的设计原则、设计方法,给出了系统的总体设计及详细设计并开发了原型系统。利用1：2000DLG数据进行实验,验证了点线矛盾、等高线自相交、等高线打折、等高线相交等检查方法的有效性。本研究课题采用Visual Studio.net 2005 (C#)、ArcGIS Engine 9.2、Access 2003为开发工具,设计了1：2000DLG质量检查系统。目前,该系统大部分功能模块已完成。本文研究的方法可推广到生产项目中,对测绘产品质量检查工作具有一定的借鉴意义。