人体围度尺寸数据是服装设计和生产过程中的重要依据,人体测量技术也逐步从手工测量到二维图像、三维自动测量发展。人体围度尺寸数据在二维图像测量中并不能直接获得,三维自动测量扫描因光照、时间等因素的影响其稳定性,造成点云图模糊、截面图形畸变,进而影响三维数据的准确性。针对以上几点问题,本文在国标号型的基础上又进行了体型细分,通过采集人体围度曲线点坐标,构建女体围度标准曲线数学模型。首先,本文选择210名在校健康青年女性为研究对象,测量获取人体身高、胸围、腰围、臀围等部位的数据,对体型指数与各部位进行描述性分析、多元相关分析,提取主要体型指数与身高、胸围、腰围、臀围等四个部位进行聚类分析,得到体型分类。其次,在得到实验对象的主要体型分类之后,结合国家服装号型标准,在聚类分析的实验结果中,确定三个号型进行围度曲线坐标点获取实验。每个号型各依次分别选择体型接近的12、14、10名实验对象的围度坐标点数据进行均值计算,利用图形处理软件由点坐标获得圆顺曲线,在圆顺曲线上定距取点作为拟合点,采用函数插值和数据拟合等数学建模方法构建女体围度标准曲线的数学模型。最后,通过编写程序语言,对已构建的各号型的标准曲线数学模型进行数据分析。它包括以下几个方面:同号型体型相近的实验对象的围度曲线长度估算,不同号型系列对应的围度曲线特征点位置变化、特征数据间的关系,并对模型进行可行性验证及分析。这为二维图像测量围度尺寸的快速、准确获取,三维人体扫描获取的图像数据准确性验证等都提供了一定参考价值。