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短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,是能量管理系统(EMS)的组成部分,也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。本文首先对负荷预测的现有方法进行了综述;接着深入研究了神经网络的模型建立问题,并提出了较为适用的建模方法和应遵循的原则;在研究了大量文献资料的基础上,通过分析电力负荷的各种重要因素,构建了一个三层的BP神经网络,应用改进的BP神经网络,建立了短期负荷预测的模型,并用历史负荷数据进