大规模新能源的并网将大量不确定性问题引入电力系统。在处理电力系统的不确定性问题时,传统的确定性分析方法无法对系统实际情况进行全面的反映与评估。因此,人们结合概率统计理论,提出了不确定性分析方法。该方法在分析电力系统概率潮流与概率稳定性问题时得到良好的效果。随着风电技术的飞速发展,单台风机的容量以及电力系统中的风电渗透率与日俱增,使得风力发电成为电力系统中的新型不确定性源。对于含大型双馈风电场的电力系统而言,风功率作为系统的输入随机变量,其变动范围较大。分析小干扰概率稳定的传统解析算法,由于其自身算法的缺陷,精度难以满足实际需求。因此,亟需一种新的适用于含大规模风电的电力系统小干扰概率稳定分析的算法。针对含大规模双馈风场的电力系统,本文首先建立适用于小干扰稳定分析的双馈感应风机动态模型。然后采用加权聚合法建立大型双馈风电场动态模型。最终结合电力系统其余元件动态模型,合成适用于小干扰稳定分析的含大型双馈风场的电力系统动态模型。为描述风电场风功率的随机性,本文首先采用线性最小二乘法建立风速概率模型；结合实际历史风速数据与风电转换函数,得到风功率样本。基于风功率样本,采用Levenberg-Marquardt算法拟合风电场出力概率密度函数；将得到的结果与风功率概率密度函数经验公式对比,通过精确性指标判别最优解。最终建立风电场随机出力模型。为分析含有大规模双馈风场并网的电力系统的小干扰概率稳定性,本文提出半不变量多点线性化算法。风功率的波动会引发系统平衡点的漂移,本文首先将这一随机源引入所建立的系统状态方程的初始状态中,并基于所建立的风电场随机出力模型求解风功率半不变量；接着引入多点线性化算法,分段求解风功率与系统机电振荡模式特征根的线性关系。最终得到系统机电振荡模式特征根的半不变量,并计算其概率分布函数。最后,结合IEEE标准4机11节点算例验证所提出算法的精确性。并基于所提出的新算法,分析含大规模风电并网的电力系统小干扰概率稳定性。