农业是国民经济中的基础性产业。改革开放以来,农业经济结构不断调整优化,质量效应明显提升,农业基础更加稳固。截至2020年末,农业科技进步贡献率突破60%,标志着中国农业发展已进入新常态。农业发展方式正向以农业科技创新为依托的集约型增长转变,农业科技创新是加速中国农业发展的重要推动力。当前,中国农业发展的主要矛盾已经由过去的总量不足转变为结构性矛盾,改善农业科技资源错配,释放要素资本潜力将成为维持中国经济持续增长的核心途径。2022年中央一号文件提出关键核心技术攻关工程的推动要以现代农业为支撑。因此,要转变经济发展方式,实现新旧动能转换,解决农业科技资源配置碎片化、科研成果转化率低、协同创新机制不健全、科技与经济“两张皮”等问题,中国农业必须顺应经济发展趋势,走高质量发展之路。以创新为根本动力,以改善农业科技错配为主要抓手,以提升要素质量为主要方法,深入推进农业供给侧结构性改革,实现经济可持续增长。基于此,本研究从要素质量视角出发,分析我国农业科技资源错配现状,并采用Grey-Dematel法从不同主体的利益诉求和行为导向定性分析农业科技资源错配现状,识别影响农业科技资源错配的关键因素,为实现农业科技资源错配多元治理,完成农业新旧动能转换提供参考。具体结论如下:（1）行业维度农业科技资源错配情况:农业和辅助性行业农业科技人力资源配置冗余,林业、畜牧业、渔业人力资源配置不足。农业行业财力资源扭曲程度较其他行业较轻,林业、渔业的农业科技财力资源呈现资源配置过剩,畜牧业、辅助性行业呈现财力资源配置不足。（2）地区维度农业科技资源错配情况:华东地区总体错配情况较轻,总体扭曲变动系数为-0.07。华北、东北和西北地区次之,中南地区总体错配变动效应最为严重,且波动幅度最大。从要素变动效应显示,中南地区的资本错配情况较其他地区较轻,呈轻微配置不足。东北、华东、华北区的人力资源配置扭曲较轻,均值分别为0.02、-0.05、0.10。除华北地区外,其他地区人力资源错配状态随人力资源质量提升有所改善。（3）农业科技资源错配关键因素识别:A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13、A14、A18等是关键驱动因素;A15、A16、A17是支援性因素;A1、A3、A4、A5、A19、A20、A21、A22等是独立性因素;A2因素为核心问题要素。应以关键驱动因素为导向,支援型因素起辅助作用,着力制定独立性因素及核心问题因素的优化方案。