随着地震勘探程度的提高，勘探目标区的日益复杂，采集到的数据往往湮没在相对强大的噪声背景之中，掩盖了有用信息，对后续的地震资料解释和目标区域油气藏的判断带来不便。所以，地震数据的降噪处理就成为地震数据处理中的重要环节。本文重点研究了Contourlet变换的基本理论，并结合小波变换，将其应用到勘探地震数据降噪处理中。多尺度几何分析理论出现后，Contourlet变换作为其中具有代表性的变换分析工具被应用到图像去噪领域。Contourlet变换克服了小波变换的一些局限性，是一种多分辨率、局域的、方向的图像表示方法，具有多尺度多方向的特性。本文首先介绍了研究背景、意义及国内外地震资料去噪技术研究现状，引出Contourlet变换，然后着重研究了Contourlet变换的基本理论及其相关的理论基础。最后分析了小波变换的阈值去噪方法、小波阈值结合递归循环平移去噪方法、Contourlet变换的阈值去噪方法及Contourlet变换阈值结合递归循环平移去噪方法，将这些方法应用到勘探地震数据降噪处理中，并取得了较好的效果。仿真实验结果表明了基于Contourlet变换的去噪方法对图像的降噪处理具有较好的效果，能在有效地去噪的同时保留图像的有效信息，有一定的可行性和有效性，并具有较好的应用前景。