论文部分内容阅读
L物业公司增值服务的营销策略研究
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
全球科技快速发展,对能源的需求也日渐增加,尽管能源利用技术在不断更新,提高了能源的利用率,但还是会对环境产生负面影响,从而出现全球性的环境问题。热电器件具有温差发电和热电制冷功能,可将环境中的废热进行加以利用。热电材料是器件的重要组成,可以实现热能与电能之间的相互转化。硫化亚铜是近年来研究比较多的热电材料,它是典型的“声子液体-电子晶体”(PLEC)类材料,具有极低的热导率和良好的热电性能,是有前
学位
质子交换膜燃料电池(PEMFC)作为一种新兴的理想电源满足了全球能源转型的基本要求,其平衡性能和耐久性主要由液态水管理策略来决定。当PEMFC的水去除率小于水生成率时,水含量过高会导致气体扩散层的孔隙堵塞并引起电压震荡。但是膜的离子导电性强烈地依赖于它的加湿程度,只有完全水合时质子交换膜才能充分发挥传质作用。当水去除率超过水生成率时,膜就有很大几率出现脱水干裂现象,导致PEMFC内部阻抗增加而寿命
学位
旋转机械大规模地应用在工业产品零部件中,维持此类零部件运转工作的可靠性和稳定性至关重要。现今的机械装备与日电子化和自动化,由此相关装备的机械结构也变得日益精密和复杂,设备故障预测诊断维护的需求愈发迫切。由于机械设备故障的发生具有随机性和偶然性之特点,故障数据一般很难获取,基于大数据驱动的机械智能故障诊断技术很难得到充足的数据的进行训练,故障标签也很难分配。数据和故障标签的缺乏已成为制约故障诊断发展
学位
随着发达国家博物馆文创产业的可持续发展,国内众多博物馆也陆续认识到发展文创产业的优势并相继开发专属于自身的博物馆文创产品。通过产品与游客沟通,将博物馆文化多形式的进行输出。文章以博物馆管理学、产品设计学、市场营销学等多学科知识为理论基础,梳理博物馆文创产品的基本情况,阐述博物馆开发文创产品的重要性和开发的步骤及具体方式方法。再以明十三陵博物馆为具体分析对象,结合研究内容和博物馆实际情况,提出针对性
学位
城市功能区主要分为居住区、工业区和商业区等不同功能。城市功能区识别致力于通过提取各功能区的复杂特征,对未知功能的区域进行功能预测,从而了解功能区的分布情况,对决策具有重要意义。传统的城市功能区识别方法需要人工收集信息,效率较低,且获得的结果十分片面,往往滞后于城市的实际情况。大数据时代的到来为城市功能区识别研究提供了更丰富、更实时的数据,推进了该领域的技术发展。目前,可用于城市功能区识别的数据源有
学位
为了监督非正式部门的退休问题,国民保险信托基金会(SSNIT)的非正式部门养老金于2005年在加纳建立,这是为了使非正规部门的雇员能够根据基于三级养老金计划的《766号养老金法案》为其退休提供自愿捐款。但自成立以来,非正规部门雇员所给予的资助低于预期。本研究旨在明确影响非正规部门雇员决定加入该计划的因素,比较不同地区的决定因素,此外本文还将确定影响他们每月对该计划资助额的因素。本研究是为了通过宣传
学位
当下,我国面临着能源短缺与生态保护两大问题,可再生能源利用的发展将是同时解决这两个问题的关键。太阳能资源作为一种重要的可再生能源,其应用技术已经得到极大的发展。但由于受到周围环境的影响或运行维护不当等原因,太阳能资源的利用效率往往较低。因此,为促进太阳能资源的高效利用,有必要对太阳能利用过程中的系统性能及运行状况进行监测与分析。在此背景下,本文对太阳能利用监测系统的设计与应用展开了研究。根据实际使
学位
风力发电场可以高效利用风能,同时具有建设时间短,装机规模灵活,相较于其它新能源运行和维护成本低等优点,已成为风能的主要利用形式。塔筒作为风力发电机组上部叶片和机舱的支撑构件,其关键连接件法兰尤为重要,强化连接部分的性能能有效提升塔筒整体强度,而采用高强度螺栓连接是工程中常用的、安装较为便捷的方式。本文主要介绍了风机塔筒法兰螺栓的理论计算、条段模型试验和有限元分析,对结构强度、刚度及破坏状况进行了详
学位
随着人工智能技术的快速崛起,目标检测在良好形势的助力之下取得了重要进展,成为研究学者们争相研究的课题。目标检测是指通过获取影像中特定目标的特征,进而判断目标的类型并确定目标的位置。近些年来,深度学习技术影响越来越大,尤其是卷积神经网络取得的一系列成果与进步,让深度学习应用在更多的研究领域成为可能,给目标检测的发展带来了新的契机。与此同时,基于深度学习的方法也开始应用在遥感影像的研究当中。由于遥感影
学位