不断提高效率是所有社会经济组织所追求的目标,而提高效率对于处在经济转型期的中国尤为重要。随着经济金融全球化的发展以及我国金融业特别是银行业的进一步对外开放,我国的商业银行也正在融入国际金融世界,我国商业银行面临着既充满机遇又充满挑战的外部环境,抓住我国金融市场改革开放的机遇,加快自身改革进程,提高银行效率,是我国商业银行的必然选择。而提高商业银行效率的首要前提是正确客观地评价商业银行的效率。同时,对银行的效率进行有效评价,并且通过评价挖掘效率低下的根源是管理决策的一个重要环节。传统用于评价相对效率的数据包络分析(DEA)忽略了决策单元内部子过程间的相互作用,因而不能对银行的内部结构和内在纯技术效率加以有效分析。随着经济的发展,商业银行管理实践对银行效率评价提出了更高的要求,深入到银行内部并找出低效症结所在的呼声越来越高,这就要求我们找到新的方法来打开商业银行内部黑箱,为管理实践提供更具参考价值的效率评价结果。本文分别在规模报酬不变和规模报酬可变的假设条件下,依据DEA方法的基本原理,构建了资源约束型的两阶段DEA评价模型和资源约束型网络DEA评价模型,结合银行经营主要业务的实际,将银行效率评价的模型“黑箱”灰化为负债业务、资产业务和中间业务三个子过程,并选取利息支出、佣金和手续费支出、固定资产和营业费用(称为共享投入)为投入变量;负债总额为中间变量;利息收入、投资收益、佣金和手续费收入为产出变量,此外考虑到资产业务中的风险因素,把贷款损失准备作为资产业务的额外投入变量。根据DEA方法中CCR模型和BBC模型的基本原理,在有共享资源约束的条件下,建立了评价我国2007年14家商业银行的技术效率、纯技术效率的模型,通过比较分析找出各个商业银行运营无效率的内在原因,并提出了相关共享资源在各个业务子过程中的最优分配方案。