在如今网络快速发展的时代,网络情况变的越来越复杂,随之网络负载问题变得尤为突出,各个行业的平台应用常常出现高并发、高负载的服务场景。云计算的诞生不但解决了以上问题,同时拥有着高性能、高可靠、低成本的特性,为各个行业的计算需求提供稳定高效的计算资源,其引入池化计算资源、最小化管理等概念,可以快速为用户提供和释放计算资源、方便管理。云计算的服务模式可分为Iaa S,Paa S,Saa S三种,其中市面上主流的Iaa S解决方案包括了Kubernetes、Docker Swarm等容器编排系统,基于Iaa S层之上出现了Open Shift、Rancher等容器云Paa S解决方案。但是对于中小型企业来说Paa S通常系统庞大、环境要求较高,需要对软件部署、管理和维护投入大量的人力物力。为此Sigma容器管理平台简化资源消耗和轻量化部署,设计搭建了轻量级的容器私有云平台。利用各个基础架构的优势和云原生理念完成企业级管理平台,图形化各个计算资源和云服务的运行状态。在扩展性方面,系统以RESTFUL API的形式提供对外接入服务,提供可扩展插件和第三方服务的管理平台。本文设计了三个中心,分别为核心服务中心、基于蚁群算法的流量负载均衡中心、边缘服务中心,三个中心相互协作实现了低耦合高可用的容器管理平台。各个中心简述和主要工作如下:(1)核心服务中心:根据软件工程服务概念设计和参考相关Paa S系统的设计,把系统中的核心服务抽象出来,形成核心服务,该服务中心包括权限鉴权模块、个性化任务一键部署模块、数据存储模块以及受保护的API,用户通过此系统定制服务和管理自己的集群服务。(2)流量负载均衡中心:针对平台复杂的网络流量环境及底层资源分配,主要利用蚁群算法弥补相关能力的缺失。该系统智能分配进入平台的流量至合适的资源集群中,用户可以在控制面板实时监控流量走向和配置当前平台流量处理策略,实现平台的服务调度和负载均衡。(3)边缘服务中心:利用RESTFUL风格的接口实现能力横向扩展和Web页面可视化相关服务操作,同时内置了一些市面上常用的公共能力模块,该服务中心包括数据采集模块、数据过滤模块、数据监控模块、定时器的监控告警服务系统;用户管理服务的用户服务系统;管理平台各项资源的基础资源管理系统。本文基于Kubernetes系统和Open Shift平台设计,并受到蚁群算法的启发,在系统中集成了蚁群算法的的负载均衡策略。通过将各个资源的动态指标参数映射至该算法中,实现了流量任务的负载均衡,使得平台的资源分配更加合理,分配策略更加完整,提高了系统的服务质量和底层资源使用效率。