基于分形图像压缩技术的研究

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近些年来,分形理论作为新兴的数学理论正在快速地发展。以它为理论基础的分形图像压缩编码技术,由于具有高压缩比,压缩图像与图像分辨率无关和解码时间快速等方面的优点,越来越受到研究人员的青睐。传统的分形压缩技术是将图像分成大小不同的父块和子块,将子块进行不同的仿射变换后,在整个区域内搜索匹配出最合适的父块。由于子块一般要有8种变换,所以在匹配的过程中会消耗大量的时间,编码时间多长这一缺点直接阻碍该技术向高效率发展的速度。本文是基于研究分形压缩技术为目的,在详细的介绍了分形理论和分形压缩编码的思路以后,有针对性地学习了小波变换在图像压缩方面的应用,将两者的优点结合起来,提出了混合编码的改进算法。这样在很大程度上减少了图像编码的时间,提高了压缩效率。
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