近年来发展起来的光场成像可以克服传统成像的局限,表现出更加优异的成像性能。相较于其他光场成像系统,阵列相机可以通过增加成像单元来提高获取光场能力,并有望打破传统成像在成本、体积和性能上的限制,有着很好的发展前景。重聚焦是光场成像系统的一个基本功能,通过重聚焦,可以将采集的光场图像聚焦到任一深度并且提高聚焦后的图像的信噪比。本文以阵列相机为研究背景,简单介绍了相机校正的相关知识并对实验室搭建的扫描式光场成像平台进行了校正,重点研究了基于阵列相机的重聚焦技术,取得了一定的研究成果,主要有以下几个方面的内容:介绍了相机校正方面的知识,分析了如何校正实验室的扫描式光场成像系统。对单相机扫描式阵列相机进行校正时,如果只用平移台移动相机位置拍摄图像,那么在校正时这种情况属于退化模型,此时得到的校正结果是不准确的。因而在校正时需要加入其它角度的棋盘格图像作为辅助才能使校正结果大致准确。利用这个方法对实验室开发的扫描平台进行了校正,得到了相机在不同位置的参数,并且可以为后续的重聚焦等处理提供相机的参数。研究了基于阵列相机的重聚焦技术。由插值引起的图像降质是重聚焦误差的主要来源。多次插值会带来图像质量的下降,因而减少插值次数就能减少图像的降质。基于这个考虑,提出了基于重投影的一次插值的重聚焦方法并分析了插值对图像质量的影响。重聚焦的实验结果表明,相较于现行的基于单应性的聚焦方法,提出的方法在聚焦图像的质量上的确有所提升。进一步研究了基于阵列相机的重聚焦于任意曲面的方法。现有的重聚焦方法只能将获取的光场图像聚焦于平面,而在实际情况中有时需要聚焦到曲面。因此,在基于重投影的一次插值的重聚焦方法的基础上,提出了可以将光场图像聚焦于任意曲面的方法。首先讨论了如何将光场图像聚焦于斜面,分析了如何改变参数以达到聚焦到不同斜面的目的。然后讨论了聚焦于曲面的情形,以球面和圆柱面为例,分析了如何确定球面和圆柱面的参数。最后用实验室获取的真实场景数据验证了算法,结果表明可以将获取的光场图像聚焦于不同的曲面。