在疫情的助推下,“新零售”这一概念逐渐走进人们的视野且迅速的普及,许多零售企业逐步加入新零售行业,企图在这一浪潮中获得红利,但是随着商家的不断增加,顾客的增长和流失召回开始进入瓶颈阶段。为解决新零售商家对用户了解甚微,且缺乏有效的工具来对用户进行管理分析和行为干预导致出现无从下手的现象这一问题,本论文设计并实现一套基于新零售用户的运营投放系统,旨在为新零售商家提供一个后台的用户分析管理及投放平台,以期望达到对用户的管理分析和个性化投放营销素材的目的,为商家提升用户体验、促进用户消费提供分析结论参考和基本工具使用。本文对系统以软件工程的方式规划实施,具体工作为:第一,依据背景和目的,结合对国内外相关领域的研究确定初步解决方向和思路;第二,在确定实现目标的基础上对系统进行可行性分析,验证了系统实现的可能性,并通过实地调查业务逻辑和需求分析将系统分为三大核心功能模块;第三,根据获取的需求对系统进行了架构、数据库及功能等方面的设计,确立系统开发的具体实施方案;第四,使用相关技术完成对系统的模块开发和测试,并通过代表性的测试数据验证了系统功能的准确性和初步实现精准投放的有效性。其中元数据及计算结果存储在mysql上,考虑到系统实际特点,系统的开发采用python的Django框架进行搭建,关联分析部分采用Apriori算法对用户进行分析,用户的圈选部分使用RFM分析模型对用户进行价值分组。