暴露于空气污染物对炎症性肠病急性发作的影响研究

来源 :安徽医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:talltiger
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的炎症性肠病(Inflammatory bowel disease,IBD)已引起越来越多的关注。越来越多的证据表明,接触空气污染物与炎症性肠病有关,但结果并不一致,关于日常接触的相关研究也很少。本研究评估了合肥市日常空气污染与炎症性肠病急性发作之间的关系。方法收集2019年1月1日至2019年12月31日安徽医科大学第一附属医院和第二附属医院每日炎症性肠病患者因急性发作而就诊的数据。收集2019年1月1日至2019年12月31日主要空气污染物的日浓度数据,包括颗粒物(Particulate matter,PM)、二氧化硫(Sulfur dioxide,SO2)、一氧化碳(Carbon monoxide,CO)、二氧化氮(Nitrogen dioxide,NO2)、臭氧(Ozone,O3),其中颗粒物再分为细颗粒物(Particulate matter with aerodynamic equivalent diameter<2.5μm,PM2.5)及可吸入颗粒物(Particulate matter with aerodynamic equivalent diameter<10μm,PM10),数据由合肥市环保局提供。收集2019年1月1日至2019年12月31日来源于中国气象数据网的气象数据。考虑到空气污染物作为暴露因素存在滞后效应,且暴露和反应之间的关系是非线性的,故采用分布滞后非线性模型(Distributed lag non-linear model,DLNM)用于评估日空气污染物暴露对炎症性肠病患者因急性发作而入院的影响。相对风险(Relative risk,RR)和95%置信区间(Confidence interval,CI)被用来估计和代表PM2.5和O3每m~3增加10μg,CO每m~3增加0.1 mg时,因炎症性肠病急性发作而就诊的滞后特异性。此外,将炎症性肠病按疾病类型分为溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)和克罗恩病(Crohn’s disease,CD),将季节分为暖季和冷季。采用炎症性肠病分类(溃疡性结肠炎、克罗恩病)和季节(暖季、冷季)进行分层分析,评估空气污染物暴露的影响。结果研究期间共收集炎症性肠病患者886例,其中溃疡性结肠炎313例,克罗恩病573例。研究结果显示,PM2.5、O3和CO暴露显著增加了炎症性肠病患者因急性发作而就诊的风险。合肥地区PM2.5、O3和CO的日平均浓度分别为43.85ug/m~3、100.78ug/m~3和0.76mg/m~3。当PM2.5/O3每增加10mg/m~3,CO每增加0.1mg/m~3时,炎症性肠病患者就诊风险就增加。PM2.5在滞后(lag)第2-3天时(RR=1.037,95%CI:1.005~1.070)、O3在滞后第3天时(RR=1.020,95%CI:1.002~1.038)、CO在滞后第2天时(RR=1.036,95%CI:1.003~1.071),对炎症性肠病患者入院的影响最强。在温暖季节,PM2.5、O3和CO对炎症性肠病患者入院风险的增加作用更强,分别为在滞后第2天(RR=1.104,95%CI:1.032~1.181)、滞后第2天和第5天(RR=1.023,95%CI:1.002~1.044;RR=1.036,95%CI:1.004~1.069)、滞后第2天(RR=1.071,95%CI:1.012~1.133)时最为明显。结论空气污染物(PM2.5、O3和CO)暴露可增加炎症性肠病患者急性发作风险,暴露易感季节主要集中在温暖季节。本研究结果提示,空气污染物增加了中国合肥地区炎症性肠病患者急性发作风险,为发展中国家提高炎症性肠病的有效预防提供了依据,也为降低部分炎症性肠病易感者发病或复发风险提供了潜在机会。本研究有助于了解空气污染与炎症性肠病之间的关系,但这种关系还需要进一步的研究来验证。
其他文献
创业意向是大学生创业行为的重要预测变量,是国内外高等教育和创业教育研究的热点问题。已有研究主要从个体因素和单一国别探究创业意向的影响因素,关于创业制度环境对大学生创业意向影响的跨国别研究还处于起步阶段。基于制度理论,利用“全球创业观察”“全球大学生创业精神调查”数据,研究规制性制度、规范性制度和认知性制度对各国大学生毕业时和毕业五年后创业意向的影响,结果发现:认知性制度和规范性制度与大学生创业意向
期刊
背景社区获得性肺炎(Community acquired pneumonia,CAP)是肺部感染性疾病中发病率和死亡率的较高的疾病之一,早期发现并对CAP的诊断以及治疗有利于患者的病情转归以及经济负担,因此需要寻找一个用于诊断、预测病情严重程度以及降低发病率或病情严重程度的方法的生物标志物是必要的。有限的研究表明钙结合蛋白可能参与CAP的病理生理学。然而,没有临床相关的研究对分析钙结合蛋白家族中S
学位
目的:社区获得性肺炎(CAP)是一种具有高发病率及死亡率的感染性疾病。抵抗素是Toll样受体-4(TLR-4)的内源性配体,可激活几种炎症信号通路,诱发机体产生炎症反应。然而,血清抵抗素在CAP中的病理生理作用尚不清楚。本研究的目的是通过一项回顾性的队列研究,探讨血清抵抗素与CAP患者病情的严重程度及预后之间的关系。方法:通过一项回顾性的队列研究,选取2019年8月1日至2021年4月1日在安徽医
学位
背景恶性胸腔积液积液与结核性胸腔积液作为临床常见的胸腔积液,二者发病率均较高,两者治疗方式以及预后截然不同。恶性胸腔积液作为恶性肿瘤常见并发症,恶性程度高,临床治疗难度较大,预后极差,故而早期辨别及诊断胸腔积液性质是改善恶性胸腔积液患者预后的重要条件。限于目前对于胸腔积液性质诊断效率不足的现状,进一步探讨炎症标志物LCR(lymphocyte-to-C-reactive protein ratio
学位
文本自动生成是自然语言处理中的核心任务之一,已广泛应用于机器翻译、自动摘要及对话系统等子任务中。近来,在众多文本生成问题中,条件文本生成逐渐成为学术界及工业界的重要前沿研究问题之一。条件文本生成任务是指给定输入文本,模型自动生成与原文意义一致的相应文本。当限定输入文本长度远远低于输出文本长度时(短到长文本生成),该任务变得格外具有研究挑战性。首先,输入文本过短直接导致了信息缺失问题,这就要求相应模
学位
目的:脑-肠轴互动异常是功能性消化不良(Functional dyspepsia,FD)的重要病理生理机制,认知异常是脑-肠轴功能紊乱的重要表现。饮食行为、不规律的饮食模式、异常心理状态与FD显著相关,这可能受到认知因素的影响。认知因素在FD的发生发展中起到重要作用。执行功能(Executive functions,EFs)是一种高级认知功能,是指个体在保持专注、抵制“诱惑”、应对挑战、“三思而后
学位
随着计算机科学以及视觉传感器的发展,视觉即时定位与地图构建技术(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)的定位精确度已经达到了厘米级,并广泛应用于自动驾驶、移动机器人、智能穿戴设备等领域中。但是因视觉传感器的局限性,视觉SLAM还面临着一些问题。例如,当处于弱光环境时,视觉SLAM特征提取数量无法稳定满足定位需求;当处于无光环境时,视觉SLAM无法获取
学位
表情是人类表达情感最直接有效的方式之一。由于表情识别在社交机器人、疲劳驾驶监控和数字娱乐中的广泛应用,越来越多的研究人员对这一方向进行了深入研究。现有方法大多为单标签表情识别方法,而日常生活中,人脸表情往往是多种情绪的复合,即多标签表情。由于多种情绪之间存在耦合现象,导致现有表情识别方法难以在该任务上取得令人满意的效果。为解决这一问题,本文针对自然场景下的多标签表情识别展开研究。提出了基于自监督的
学位
初生对流检测是强对流天气预警的重要课题,其检测效果直接关系到人民的生命财产安全。能够更高精度和更长远提前量地检测到初生对流,对于极端天气的预防预警具有重大意义。相比现阶段初生对流检测多采用的多普勒天气雷达数据,卫星图像序列具有时效长、范围广的特点,能够在中尺度大气天气系统中更充分的检测到对流的初生和发展。现有的基于卫星图像序列的初生对流检测研究大多集中在物理规则方法,具有提前量短、精度低、无法充分
学位
现代社会中,随着信息技术的不断普及,各行各业产生了大量的数据。通过传感器、移动设备、工作站和其他电子设备收集的各类数据大多存储在数据库中。基于这些数据,为了更好地对系统特性进行建模并预判系统行为,各种数据挖掘技术相继涌现。其中,一个重要的研究分支是模式挖掘,其目的是从数据库中提取一组特定的模式,从而帮助人们更好地理解数据。根据用户和应用的需要,人们在不同类型的数据中挖掘各种类型的模式。针对不同类型
学位