森林火灾是世界性的林业重要灾害之一,每年都有一定数量发生,造成森林资源的重大损失和全球性的环境污染。如何较早的发现森林火灾威胁并进行报警和扑灭已成为研究的热点。因此本文提出一种新型的早期森林图像型森林火灾探测及预警技术。针对早期森林火灾发生时出现的物理特性,本文提出了一种基于红外与可见光相机的双波段森林火灾探测及预警系统。在可见光波段对烟雾进行探测,在红外波段对火焰进行探测,系统采用两个DSP和一个FPGA的设计方案,设计实现了森林火灾检测与报警系统。其中FPGA同时控制红外相机和可见光相机采集视频图像,并对视频图像进行预处理,然后,把采集到的视频图像,根据林火在红外图像和可见光图像的特征,在DSP中应用相应的智能图像处理和模式识别算法进行处理。最后根据红外和可见光相机的探测结果综合判断是否有早期火灾发生。本论文进行野外林火识别实验进行试验分析,确定了最佳的报警策略。研究表明,基于红外与可见光相机的双波段森林火灾探测及预警系统,具有结构灵活、通用性强的特点,能够准确快速地实现森林火灾的识别。实验结果表明,本文所给出的算法能够较好地实现对早期森林火灾的探测和识别。