高等教育与经济增长的关系问题是教育经济学的基本理论问题。传统的高等教育经济学认为，高等教育与经济增长呈正相关关系，特别是在“人力资本理论”被提出后，理论界一个公认的假设是：教育程度越高，人力资本的教育含量越大，对经济增长和提高生产率的贡献也越大。即经济增长的速度与受教育者的人数和层次呈正相关。这一假设曾被许多国家教育发展与经济增长的事实证明是成立的。 随着社会经济的发展，高等教育与经济增长呈正相关关系的结论已经暴露出其局限性。20世纪80年代以来，发达国家高等教育迅速扩展，而经济却出现零增长和负增长的事实，使得人们不得不对高等教育与经济增长的关系重新进行理性的思考。 本文在分析高等教育对经济增长的作用和经济增长对高等教育的作用后，提出了对高等教育与经济增长相关关系的分析，从理论角度论证了高等教育与经济增长不能呈正相关的具体情形。 针对陕西省的具体情况，从选取陕西省高等教育与经济增长的主要指标入手，对比分析了陕西省高等教育与经济增长的现状，总结出陕西省高等教育与经济发展中存在的主要问题，并在此基础上提出了陕西省高等教育与经济增长的非线性关系的观点，对这种非线性关系形成的原因进行剖析。 以前对高等教育与经济增长的研究主要是采用理论分析的方法进行的，缺乏数据及量化的标准进行支撑。本文首次创造性地引入了BP神经网络模型，应用于陕西省高等教育与经济增长的非线性关系分析中。通过程序实现了BP神经网络模型算法，将陕西省高等教育对陕西省经济增长的影响进行了量化，并通过程序运行的结果论证了陕西省高等教育与经济增长之间呈非线性关系的观点。 在已有的研究基础上，本文提出了陕西省高等教育与经济增长良性互动的建议，其中包括陕西省高等教育制度的创新和其它一些具体的措施，旨在建立起陕西省高等教育与经济增长良性互动关系，充分利用陕西省高等教育的优势，大力发展陕西省区域经济。 本文使用陕西省高等教育与经济增长的翔实数据，结合神经网络的强大工具，使用教育经济学、统计学、财务管理学等多种理论和方法对陕西省高等教育与经济增长非线性关系进行了分析和研究，并提出了陕西省高等教育与经济增长良性互动的建议，以期为高等教育管理机构决策提供依据，提供理论性参考建议。