传记式数据(BioData)是个体历史信息的统称,涵盖了个体过去的行为及结果,具有历史性、客观性、可证实性等优点。研究表明,工作行为特征在一定的时间范围内具有良好的稳定性。国内传记式数据大多数以简历形式记录,通过专家的定性分析或主观判断进行人事选拔决策,但在该过程中存在大量的问题,如主观误差等。为了充分的、规范的利用传记式数据信息,提高人力资源测评和选拔决策的质量,本研究采用行为锚定量表(BARs)的编制思想,规范传记式数据的编码量化过程,并对多种测评工具组合使用的效度变化进行了研究。2007年某省级通信公司面对应届大学生招聘178个岗位,共收到6000余份简历,1500多人参加了笔试、面试,我们应公司要求设计并执行完成了笔试、面试的工具和程序。其中,笔试包括一般认知能力测验、个性测试、半结构化简历问卷等内容,笔试时间约2个小时,每部分内容都有各自时间限制;面试为半结构化,面试时间约为20分钟。在完成选拔任务后,我们对选拔工具的效果进行了系统分析,形成本研究。研究主要样本为本次招聘中的250名应聘者,他们都参加了笔试和面试环节。我们首先通过开发传记式数据量化评分工具对这250份数据进行量化编码,然后通过统计方法系统分析认知能力、个性、传记式数据和面试成绩之间的关系,统计结果显示,传记式数据测评指标对于认知能力或个性特征在预测选拔选拔录用结果这个效标上具有显著的增量效度,传记式数据是一种能够有效选拔人员的工具。以此为基础,研究针对传记式数据测评及其与其他测评工具的组合使用提出了应用性建议。按照研究步骤,本研究分为以下三个部分:研究一:传记式数据二次量化编码工具的开发与修订在半结构化简历问卷中,传记式数据表现为应聘者以往经历的学业、社会经历、完成的具体行为事件描述等历史信息,是一种定性数据。其中学业、社会经历等数据一次量化编码在以往研究中很常用,我们采用了通用的编码方法。但关键行为事件等数据二次量化编码是研究的难点。本部分研究的目标是采用行为锚定量表(BARS)的编制技术,开发对具体行为事件进行量化编码的工具。首先,研究通过访谈5名招聘企业的人力资源管理者完成了工作分析,确定该企业人事选拔关注的5个关键指标,然后,研究者按照严格的提取流程完成了250份简历中描述的关键事件行为的提取,得到87个关键事件行为。第二步是通过两轮专家评定,以确保关键事件类别划分的稳定性。第一轮由8名专家独立将关键事件划分到工作分析产生的分类指标中,通过一致性筛选后,第二轮由另外5名专家采用同样程序对筛选后的关键事件进行评定。再次筛选后,得到5个维度的59个关键事件行为,用于编制关键事件行为的初步评分工具。其次,我们对得到的初步评分工具进行试测与修订。6名参与本次招聘的考官完成了这些关键事件在5个维度指标上的分数评定。我们采用评分者一致性信度(肯德尔和谐系数W)对关键事件行为量表进行项目分析与修订,结果表明2个维度指标的评分一致性达到了要求。研究者采用标准差分析修订了另外3个维度指标。采用修订后的结果,我们对关键事件行为评分权重进行了确定,制定了行为锚定量表(BARs)编码工具。研究二:传记式数据测评指标与其他测评指标的关系研究采用上一步研究的行为锚定量表(BARS)编码工具与一次量化编码工具,3名受训练的评级者通过共同评级方法,对250份半结构化简历问卷结果进行量化编码,包括学业、社会经历等一次量化编码指标和关键事件行为的二次量化编码指标,从而得到传记式数据的定量化评分数据。为验证传记式数据测评指标与其他测评指标的关联效度,我们借鉴诺莫网络理论概念对传记式数据的不同测评指标进行验证。在对编码数据进行对数转换,分析传记式数据测评指标的信度与构思效度以后,我们结合一般认知能力、个性特征和一次量化、二次量化的传记式数据指标采用相关方法检验关联效度,结果表明,由经量化编码后的传记式数据指标与相关测评指标的关系与以往研究文献基本一致,具有良好的关联效度。所以,可以在人事测评中采用。研究三:传记式数据测评指标对预测选拔结果的增量效度分析同样采用这3名评级者对这250份半结构化简历问卷结果进行量化编码和对数转换后的传记式数据指标,采用本次企业招聘的选拔结果建议为效标,我们分析了传记式数据测评指标相对一般认知能力和个性特征的增量效度。我们分别验证了一次量化和二次量化的传记式数据相对一般认知能力测量的对选拔结果的增量效度、一次量化和二次量化的传记式数据相对个性特征的对选拔结果的增量效度。结果表明,无论是何种量化的传记式数据,都比单独使用一般认知能力或个性特征在预测面试结果上,增加约0.20的解释变异(△R~2),预测效标的增量效度显著。因此,我们得出结论,传记式数据是相对其他两类测评工具对预测选拔结果的有益补充,有必要在人事测评中采用。综上所述,研究者认为本研究开发的传记式数据测评工具与方法是一种能够显著提高效度的人员测评手段,并且测评成本低,易于使用。同时,我们也在国内首先对传记式数据的测评效度进行了实证研究,对于测评工具的诺莫网络概念和增量效度进行了分析,具有重要的理论意义和实际应用价值。