宽带盲源分离是指在源信号为宽带信号,源信号及传输信道各种参数均未知的情况下,仅根据观测信号自身特性恢复出源信号的过程。现有针对宽带信号的盲分离算法不完善,可以采用宽带盲波束形成解决宽带盲分离问题。宽带盲波束形成指在信号来向和阵列流行不知道的情况下,仅通过自身算法,即可有效实现空域滤波,实现期望信号的提取。因此,本文主要研究基于盲波束形成的宽带盲分离算法及其应用,主要研究内容如下:1、针对传统盲分离算法对宽带信号分离性能差的问题,提出一种基于抽头延迟线(Tapped Delay Line,TDL)盲波束形成的宽带盲分离算法。首先对观测信号进行自适应降噪,单源点检测及时延估计,并对接收信号进行预延迟补偿,最后利用宽带盲波束形成算法循环提取不同期望信号实现宽带信号的盲分离。然后介绍了低复杂度的基于无TDL盲波束形成的宽带盲分离算法。该算法将某一来向的宽带阵列信号等效为多个相邻来向的窄带阵列信号,最后利用窄带波束形成器实现对宽带信号的提取,极大降低了算法复杂度。仿真结果表明,两种算法均能得到很好的分离效果,且不存在幅度和排序模糊性问题,具有较强的通用性。另一方面,瞬时窄带,宏观宽带的跳频信号由于其复杂性,使得现有宽带盲分离算法对其适应性较差,本文通过实验验证了两种算法对于跳频混合信号在时频域存在大量重叠时频点的情况下的有效性。2、针对时延估计有误差使得预延迟补偿出现偏差,导致输出波形失真的问题,提出一种基于约束最小二乘盲波束形成的宽带盲分离算法。首先提出了分段自适应降噪算法,在输入信号功率不相同时依然能有效估计时延。然后在常规最小二乘波束形成算法的基础上,提出基于改进的约束最小二乘盲波束形成的宽带盲分离算法。该算法首先利用单源点检测和时延估计算法得到时延,然后引入空间响应约束并结合模约束提取期望信号,从而实现宽带盲分离。仿真结果表明,该算法在入射信号功率不相同时仍然有好的分离效果,增加的约束条件极大增强了算法的稳健性,很好的解决了频率响应不一致问题。3、针对在复杂电磁环境下传统跳频网台分选方法实现难度较大的问题,本章将宽带盲源分离算法应用于宽带跳频信号网台分选,首先利用宽带盲源分离算法初步分离出源信号,然后对初步得到的跳频信号进行时频处理,使其彻底分离,实现网台自动分选,最后针对单个跳频信号,估计跳时,跳频,跳周期等参数,通过观察参数估计的准确率来衡量网台分选效果。与传统分选方法相比,该方法与跳频信号的调制方式、是否发生碰撞等微观表现无关,通过盲源分离即可实现跳频网台的自动分选,具有很低的复杂度与很高的灵活性。