森林景观特征与树木谱系多样性的耦合关系研究有利于揭示景观动态变化对植物多样性的指示作用,进而可以通过景观层面的调节和优化实现对树木多样性的保护。本研究以东北低城镇化和高城镇化地区的420个样方为研究对象,基于阈值模型和冗余分析等方法对树木谱系多样性和森林景观特征的关系进行了初步研究。结果表明:1、不同城镇化地区谱系多样性差异及影响因素:(1)在50 km × 50 km网格单元中,与低城镇化地区相比,高城镇化地区树木谱系多样性更大,树种间的亲缘关系更疏远,谱系结构更发散。其中FPD(Faith谱系多样性指数)是低城镇化地区的1.4倍,MPD(种间平均进化距离)和MNTD(最近种间进化距离)比低城镇化地区分别高30.03%和38.85%;高城镇化地区的SesPD(标准化Faith谱系多样性)、SesMPD(标准化种间平均进化距离)和SesMNTD(标准化最近种间进化距离)平均值均大于0,而低城镇化地区均小于0。(2)东北地区树木谱系多样性受纬度和海拔的影响较小(P>0.05),而受经度、采样点数量和树种数量的影响较大(P<0.05)。2、不同城镇化地区森林景观差异及影响因素:(1)低城镇化地区的森林景观面积大于高城镇化地区,其中CA(森林斑块总面积)是高城镇化地区的4.18倍,PLAND(森林景观面积百分比)和LPI(森林最大斑块面积占比)分别比高城镇化地区高72.51%和74.71%。此外,低城镇化地区的森林景观斑块形状更加复杂和不规则,景观破碎化和异质性程度更小。(2)森林景观的面积和聚集度指数均受经度、纬度、海拔、样点数和树种数的显著性影响,而形状指数主要受经度和树种数的显著影响(P<0.05或P<0.01)。3、谱系多样性与景观特征的关系:(1)森林景观性形状特征对树木谱系多样性有明显的阈值效应。SHAPE_MN(平均形状指数)达到1.2、1.14和1.2时导致MPD、SesPD和SesMPD显著下降(P<0.01);FRAC_MN(平均分形维度数)达到1.02、1.02和1.01时导致MPD、SesPD和SesMPD显著下降(P<0.01)。(2)东北地区树木谱系多样性与景观形状和聚集特征存在明显的耦合关系。SHAPE_MN对树木谱系多样性的解释量最大(31.5%),其次是PD(森林斑块密度)(29.8%)和NP(森林斑块数量)(29.1%)。FPD和SesMNTD均与PD呈正相关关系;MPD、SesPD和SesMPD均与SHAPE_MN呈显著负相关关系(p<0.01);MNTD与NP呈显著的正相关关系(p<0.01)。(3)采样方法(采样地点和采样数量)对FPD、MPD和MNTD的解释量大于景观特征,而景观特征对SesPD、SesMPD和SesMNTD的解释量大于采样方法。综上,城镇化能够显著增加树木谱系多样性,但存在外来种入侵风险;未来保护本地植物生态系统,需要重复考虑城镇化程度。适当调节森林景观形状规则化,控制斑块数量和密度,将有利于区域水平的森林树木谱系多样性保护,这一过程存在阈值变化。