近年来,随着光网络技术的成熟和迅速发展,网络带宽飞速增长,数据传输速度不断创造新的高峰。随着数据传输的便捷高效,一大批新兴服务应运而生,如移动视频、网络支付、云计算、大数据、物联网、移动金融等等,均得到了飞速发展。同时,作为这些新兴业务的实际承载,数据中心也获得了迅速发展。然而,由于流量的急剧增加和业务的多样化,数据中心通信也面临极大的挑战。光网络优秀的承载能力使得其能够成为数据中心通信的优先选择。弹性光网络凭借着较小的交换粒度和优秀灵活的资源管理能力脱颖而出,适合用于数据中心光网络,以支撑数据中心日益增加的流量需求和愈加多样的业务需求。因此,研究基于弹性光网络的数据中心网络规划方法具有重要意义。本论文围绕基于弹性光网络的数据中心网络中的RMSA规划问题展开。首先介绍了数据中心及光网络发展现状,体现本论文研究的意义所在;然后对相关的基础知识进行了相应的介绍,作为后面理论的基础;接着着重介绍了 GLPK工具相关知识及分支切割算法的原理;最后,针对RMSA问题的特点,进行模型设计与仿真,并进行结果分析。结果显示,经过针对RMSA问题的设计与修改,最终模型具有更好的负载均衡性能,收敛速度也有所提升,但同时,最大占用频隙和路由平均长度则相对较大,为解决数据中心光网络中的RMSA问题提供了一种解决方案。