近年来,数据挖掘已经引起了信息产业界的极大关注,这是快速增长的数据量和相对贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果,对数据挖掘技术进行系统、深入、全面、详尽地研究是全球信息化发展的客观需要。电力在国民经济中占据重要的地位,伴随着电力体制的深入改革及市场营销体制的健全,电力营销已经成为企业的核心业务之一,信息化助推营销业务能力的提升显得十分的重要。高效的营销策略的制定,需要有丰富的信息以供企业管理者进行决策,同时,电力行业信息化建设积累了大量的历史数据,迫切需要引入数据挖掘及相关技术研发分析决策系统,以解决供电企业运营管理中关键和突出的问题。OLAP以及数据挖掘的应用有助于对复杂、海量的数据进行多层次、多视角的分析和展示,并从中发现隐含价值的线索,让用户从整体到局部、从点到面的全面掌握电力企业营销状况。本文根据电力企业营销决策相关内容,设计了电力营销主题分析域及多维数据模型,基于数据挖掘聚类分析算法思想,对用电单位、用电性质进行了科学的分类,并使用工BM商务智能软件Cognos8.3用图形报表的形式实现了主题分析的主要功能。