并行数据仓库的建模、加载和维护

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数据仓库是一个有利于查询和分析的,并集成了大量信息的数据库.数据首先从多个异地构的数据源中被提取出来,然后通过过和转换,最后将存储在数据仓库中以供联机分析处理(OLAP),支持决策分析.该文把工作的重点放在了基于多维数据模型的并行数据仓库(OLAP)的建模和数据加载方面,提出并实现了数据仓库的建模算法、数据的提取算法、数据并行虚拟分布算法和数据仓库的并行加载算法,另外,针对该系统的实际运行环境,还给出了数据仓库的维护算法.
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