1)对蚁群算法基本原理进行了研究，并针对蚁群算法在大规模问题求解时存在的算法复杂度和时间复杂度的性能问题，提出了通过近邻阈值分区算法把大规模优化问题分解为小的子规模问题，再用蚁群算法进行并行求解的方法来改善时间和算法的复杂度。 2)对有线接入网络的拓朴结构进行了研究，然后用蚁群算法对有线接入网络中集中器与集中器的连接进行了优化。即使蚂蚁的一次游程形成一棵生成树(即一个规划方案)，重复执行这些过程，当达到一定循环次数时得到较优的连接方案。 3)用蚁群算法对有线接入网络中计算机与集中器的连接进行了优化。蚂蚁从一台未连接的计算机按概率选择集中器，重复执行直到完成所有计算机与集中器的连接。更新信息素量，重复执行这些过程，当达到一定循环次数时得到较优的连接方案。 4)论文共分6章，第1章介绍选题背景，国内外研究现状及论文所做的主要工作；第2章描述了有线接入网络拓朴设计的重要，引出准备用蚁群算法来优化有线接入网络的拓朴；第3章介绍了蚁群算法以及对算法作的改进工作；第4章介绍基于蚁群算法的有线接入网络拓朴设计，第5章算法的仿真实验；第6章结论。