本文主要研究了非扩张算子不动点问题的两类混合算法、变分不等式问题与多值变分不等式问题的投影算法和分裂等式问题的自适应投影算法,分析了几种算法的收敛性。内容主要分为三大部分:第一部分研究了单个非扩张算子不动点问题和有限个非扩张算子族公共不动点问题的混合算法;第二部分研究了变分不等式问题的惯性外梯度算法和多值变分不等式问题的投影收缩算法;第三部分研究了分裂等式问题的自适应投影算法和松弛自适应投影算法。具体章节内容如下:第一章,绪论。介绍非扩张算子不动点问题、变分不等式问题和分裂等式问题的研究背景。第二章,预备知识,给出了一些基本定义和引理。第三章,首先不基于对弱收敛算法的修正,构造了解决单个非扩张算子不动点问题的两类新混合算法,其次介绍了一类求解有限个非扩张算子族公共不动点问题的循环混合方法。分析了算法的强收敛性,给出一些数值算例,数值结果说明了算法的可行性和有效性。第四章,首先利用惯性技巧,给出了求解变分不等式问题的惯性外梯度方法,其次构造了解决多值变分不等式问题的投影收缩算法。对两种算法的收敛性进行了分析,提出了具体的算法步骤和数值实验,数值算例表明了所提算法的优越性。第五章,引入了自适应选取步长的投影方法求解分裂等式问题,分析了算法的收敛性。为了简化投影的计算,我们也给出了松弛自适应投影算法。最后通过数值算例验证了算法的有效性。第六章,总结本论文的主要内容,提出有待解决的一些问题。