目前,国内密封橡胶圈的表面缺陷及尺寸检测主要靠人工检测,这会增加巨额的人工成本和管理成本,同时检测的精度和速度也达不到生产的要求。针对O形密封橡胶圈的表面缺陷及尺寸的检测,本课题主要对以下几个方面进行了研究和讨论:1.介绍了机器视觉技术和橡胶圈产品缺陷的检测技术,搭建了由PC机、采集卡、摄像机及照明系统组成的硬件实验平台。2.对于图像滤波、增强、分割等多种经典算法,实验分析比较了各种算法的优劣,选择了适合本项目的中值滤波、Canny边缘检测等算法,并在PC机上验证了整套算法的可行性。3.结合橡胶圈的检测要求,采用模板匹配、Hough变换等算法,利用特征参数快速形成模板的方法进行特征提取,特征检测。4.对检测误差进行了分析,提出减小误差的有效研究方向,为后期改进系统设计做了准备。最后编写了简单的应用界面。