【摘 要】
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该文首先简要介绍了机器翻译技术的发展现状和几种主流的机器翻译方法,探讨了基于规则和基于统计两种主要的语言模型,对基于这两种语言模型的盲汉翻译方案进行分析和比较,论
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该文首先简要介绍了机器翻译技术的发展现状和几种主流的机器翻译方法,探讨了基于规则和基于统计两种主要的语言模型,对基于这两种语言模型的盲汉翻译方案进行分析和比较,论证了用统计语言模型来进行盲汉机器翻译的可行性和优越性.该文的主要研究工作在于盲汉机器翻译系统的设计原理与实现.汉语盲文实质上是一种用盲文点字来表示声韵母和其它字符的拼音文字,盲汉翻译首先要对盲文进行断句,利用规则进行消歧,将盲文中的拼音流和标点符号等其它字符区分开来,提取出盲文句子,然后构建盲文句子的候选汉字矩阵,在其候选汉字矩阵中搜索一条概率最大的路径,该路径上的字词序列组成的句子就是翻译结果.文中详细介绍了中文字词邻接概率统计技术、统计库的哈希表构建技术、汉字文本的Markov模型及其平滑、用Vlterbi算法在候选汉字矩阵中搜索最佳路径.
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