我国金融体制改革的进一步深化,吸引了愈来愈多的外资银行进驻中国市场,同时伴随着民营商业银行的不断涌现,互联网金融的快速兴起,国内商业银行正面临着日趋激烈的市场竞争。利率市场化的逐步推进,更是对长期主要依赖存贷款利率差获取利润的传统银行产生巨大挑战。为了争取更多的市场份额,获得更大的盈利空间,商业银行争相开始战略转型：“以产品为中心”的传统经营方式将被“以客户为中心”的理念所代替；高成本、大规模、多渠道的粗放式营销模式将被摒弃,“精准营销”正逐步走上市场舞台；传统企业的“标准化服务”已难以满足市场,“个性化服务”才是客户期望的服务模式。而数据挖掘技术的崛起有效促进了各商业银行实现转型,其通过挖掘分析客户行为,帮助企业掌握客户的消费习惯,获取其个性化需求,并据此提供及时、全面、有效的产品和服务,在降低企业营销成本的同时也提高了客户满意度。本文主要针对花旗银行国内零售业务的营销策略以及数据挖掘在商业银行精准营销上的应用及效用问题进行研究,首先通过分析花旗银行国内零售业务营销特征和现状,找出不足,提出精准营销战略有助于其应对市场竞争,实现转型升级；其次对数据挖掘技术在精准营销中的应用和效用问题进行研究,为其能被应用于花旗银行营销策略提供逻辑基础；最后对数据挖掘技术在花旗银行国内零售业务上的具体应用进行分析。本研究对解决花旗银行国内零售业务目前所面临的目标市场战略有待深化,客户深度有待加强,宣传目标性有待提升等问题具有实际参考价值,同时也对其他商业银行关于数据挖掘在精准营销上的应用有一定的启示作用。基于数据挖掘的精准营销重视对客户需求和动机的分析,强调对客户行为的挖掘,掌握客户的真实需求,从而保障企业有限资源的利益最大化。