目前互联网金融在我国发展迅猛,其中P2P网贷平台模式发展最快和最热,已成为互联网金融的典型代表。但是随着P2P网贷平台的迅速增长,发生重大坏账、提现困难、高管失联和司法破产等问题的平台数量越来越多,其中大多数的问题平台是民营系平台,因此构建民营系P2P网贷平台风险预警已成为迫切需要解决的重要问题。本文研究的主要目的是通过分析民营系P2P网贷平台的风险现状,构建风险预警模型,根据模型实证结果,为政府和网贷平台提供参考建议,进而提前对民营系P2P网贷平台进行预警管理,控制风险且减少问题平台的产生。针对上述研究内容,本文采用文献研究法,对比分析法,主成分分析法和二元Logistic回归法相结合的方法进行研究。首先,对互联网金融、P2P网贷模式和风险预警模型和指标的文献进行综述,界定了P2P网贷平台和风险预警的相关概念,并阐述了相关理论和研究方法。其次,分析民营系P2P网贷平台发展现状和风险现状,并进一步分析了发生风险的成因。按照风险表现的形式,民营系P2P网贷平台主要存在流动性风险、操作风险、信用风险和市场风险。再次,建立互联网金融背景下的风险预警指标体系;运用主成分分析方法对40家民营系P2P网贷平台四期数据进行降维处理;构建二元Logistic回归风险预警模型并进行实证分析,确定风险预警的管理方向。最后,根据实证检验结果和民营系P2P网贷平台风险现状,从政府和P2P网贷平台两方面提出了预防风险发生的建议。