湖泊是陆地水圈和土壤、生物、大气等地表系统相互作用的节点,对全球气候变化异常敏感。湖泊的空间分布情况和时空变化过程体现了区域及全球气候变化、地表过程、人类活动等对水资源及生态系统的影响。近年来,在气候变化以及人类活动的共同影响下,大量湖泊出现污染程度恶化、湖泊面积、水位以及水量减少、生态功能退化,甚至逐渐消失的情况。中亚位于北半球中纬度欧亚大腹地,是世界上主要的干旱/半干旱地区,常年降水稀少且蒸散发旺盛。对于干旱少雨中亚地区,湖泊是极其重要的水资源,对该地区的生态系统起到支持作用。近几十年来,在气候变化和人类活动共同影响下,中亚地区湖泊存在很大变化,并由此引发了一系列生态问题,甚至引起生态灾难。因此研究中亚地区的湖泊的变化规律,分析气候因素和人类活动在湖泊时空动态变化过程中所起的作用,对于中亚地区的水资源管理十分重要。本文选择了中亚地区18个湖泊,监测它们在近20余年间的时空变化过程,针对每个湖泊构建了长时间序列的逐年份的湖泊面积、水位及水量变化数据集。利用Mann-Kendall趋势检验和Pettitt突变检验对每一个时序数据进行检验,并据此分析了各湖泊在近20余年中的变化规律。此外,结合单个湖泊流域范围内的气象数据和人类活动相关数据对湖泊的时空变化影响因素进行分析。主要的研究内容和结论如下:(1)以Landsat系列卫星的光学影像数据为数据源,在Google Earth Engine云计算平台上采用机器学习算法提取了中亚1995-2018年长时间序列的陆表水体数据集,并基于此构建了长时间序列的中亚地区湖泊面积变化数据集。通过对湖泊面积时序数据的检验和规律分析,发现其中5个湖泊面积呈显著上升趋势,北咸海面积上升最快,年均上升21.69km2。7个湖泊面积呈显著的下降趋势,南咸海面积下降最快,年均下降1200.7km2。其余湖泊的面积在监测时段内呈起伏波动状态,没有明显的变化趋势。(2)基于雷达高度计测高数据反演得到的湖库水位数据集产品,计算了1995-2018年中亚地区湖泊的年平均水位时序数据集。通过对每个湖泊水位时序数据的检验和规律分析,发现其中7个湖泊水位呈显著的上升趋势,2个湖泊水位变化呈较为剧烈的波动起伏,缓慢上升趋势,其中水位上升最快的是卡拉库姆水库,年均上升0.222m。6个湖泊水位呈显著的下降趋势,其中水位下降最快的是南咸海,年均下降0.376m。其余湖泊水位变化波动较大,不存在显著的变化趋势。(3)在每个湖泊面积和水位时序数据基础上,结合经验公式,以各湖泊监测起始年份的水量为基准,计算了各湖泊1995-2018年的水量变化时序数据集。通过对各湖泊水量时序数据的检验和规律分析,发现其中7个湖泊水量呈显著的上升趋势,2个湖泊水量变化呈起伏波动,缓慢上升趋势,其中水量上升最快的是巴尔喀什湖,年均上升1.079km3。6个湖泊水量呈显著的下降趋势,其中水量下降最快的是里海,年均下降17.555km3。其余湖泊水量变化波动较大,不存在显著的变化趋势。(4)以巴尔喀什湖为例,分析了1995-2018年间巴尔喀什湖面积、水位和水量的时空动态变化、三个因子之间的数据相关关系以及气象因素和人类活动对巴尔喀什湖时空变化过程的影响。巴尔喀什湖面积、水位和水量三个因子在1995-2018年间呈显著的上升趋势,且三者之间相关性极强,数据一致性较好。巴尔喀什湖时空变化总是同时受到气象因素的影响和人类活动的调控,不同阶段受控于不同的因素,下降阶段主要受卡普恰盖水库蓄水截流影响,上升阶段主要受区域气候变化导致的冰川融水增加影响。