基于新型Memetic算法的电力系统无功优化研究

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在改善现代电力系统安全性和经济性方面,无功优化的重要性己经得到了广泛的关注,相关研究内容主要包括两方面内容,即考虑更多实际需求的详细建模和快速准确的求解。本文着重研究新型的无功优化问题求解方法。从数学角度看,无功优化问题同时包含连续和离散混合变量,具有非凸性和多极值性,单使用传统的数学规划方法十分棘手。进化算法作为智能算法的先进代表,具有全局收敛性,能方便处理混合变量,在无功优化领域的应用颇为广泛。通过引入局部搜索策略与进化算法构成新型智能混合算法,以加强局部搜索能力,加快收敛速度,能够提
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