当前动态测量技术已成为测量领域中的主流,对动态测量系统的研究也越来越重要。动态测量系统是一个多环节的复杂系统,无处不在。既可以看作是在动态测量条件下的一类测量系统的组合,又可以是单台的测量仪器,也可以是众多环节组成的完整系统,甚至可以是如放大器、RC滤波器这样的单元电路。通常认为动态测量是一个随机过程,动态测量系统具有时空性、随机性、相关性、动态性等四大特性,因此动态测量系统的输入/输出关系既不同于静态测量系统那种一一对应的确定关系,也不是时变函数关系。故而在动态测量系统的误差分析和数据处理过程中,不宜采用传统的静态处理方法,而必须研究适宜于动态测量系统的误差理论和数据处理方法。目前随着科学技术发展,对动态测量的准确性及精度的要求越来越高,在动态精度评定、动态测量不确定度研究、动态误差和精度损失诊断理论、全系统动态精度理论体系研究及动态误差修正和补偿等方面持续进行的相关研究不断完善着动态测量系统理论。然而,现有的这些主流研究方向和理论仍然不能对测量系统的动态/静态特性进行清晰的界定,也未明确给出不同于传统静态测量系统方法的动态测量系统误差表征及分离问题。本文针对上述几方面问题,在全系统精度理论“白化”建模的基础上,根据全系统精度理论的建模思想,建立了实际测量系统的“白化”或“准白化”模型。通过信流图进行系统特性分析和辨识,用二阶泰勒级数表征系统内部单元,以便更准确地分析测量系统的系统误差及其变化,即实现对系统的“准白化”分析。通过对动态测量系统特性的研究,创新性地提出辨识测量系统动态/静态特性的方法;在此基础上运用误差传递的“白化”模型,提出了系统误差的新的表征方法;针对不同的动态测量系统采取不同的数据处理方法,提出在稳定与非稳定条件下分别采取标准量插入法和傅立叶级数逼近法,进行动态测量系统误差分离,并用自回归模型AR(M)进行随机误差预测。最后,借助二阶放大器电路对上述理论方法进行建模和分析验证,依次仿真实现了动态/静态特性辨识、实验数据处理、系统误差表征、随机误差预测及误差分离等全过程。