近年来,随着无线通信技术的发展和业务量的增加,人们希望能够在任何地点、任何时间都能够接入到无线网络并获得高品质的业务体验。新技术的发展和应用拓展了无线资源的维度、提高了资源利用效率,但是,目前无线网络中的资源仍然是紧缺的,不能同时满足系统中所有用户日益增长的主观体验的需求。因此,为了保证无线通信系统中不同业务的服务质量(QoS),本文研究适用于无线网络的业务特征识别方法,并进一步研究基于业务特征信息的调度和负载均衡算法。本文首先研究业务特征识别问题,提出了适用于无线通信网络的实时业务分类方法和会话类视频业务帧信息识别方法。本文提出的实时业务分类方法仅使用业务流中部分数据包的统计信息,并且选取一组对网络环境不敏感的统计参数作为k近邻分类算法的特征向量以识别业务类型,因此,该分类方法不但能够实现比较理想的实时分类效果,而且具有较好的鲁棒性。本文进一步分析了实时业务分类方法在IEEE 802.16系统中应用的可行性,并验证实时业务分类结果对网络性能的影响。另外,本文通过分析会话类视频业务的压缩编码特征和网络传输特性,提出一种GOP模式识别方法,实时、高效地识别视频帧信息,以使基站能够更好地优化无线网络中的会话类视频业务的传输。其次,本文针对3GPP LTE系统中的会话类视频业务,提出一种基于视频帧信息识别的自适应调度方法。该调度方法考虑视频帧权重、用户信道质量和系统负载信息,根据视频帧的可容忍时延和时间窗的关系自适应地选择待传输视频帧,从而保证优先传输高优先级视频帧、避免低优先级帧不必要的丢失,以提高无线网络中会话类视频业务的平均质量和系统吞吐量。最后,本文基于无线网络中移动负载均衡对不同的业务的影响的差异,提出一种保证实时类业务QoS的移动负载均衡方案,以提高热点小区或拥塞小区中用户的体验。该方案通过考虑业务特征和需求,将不同业务映射到相应取值范围的业务迟滞参数上,从而改变负载均衡过程中不同业务用户的切换门限;在小区间负载均衡过程中尽量切换非实时类业务用户、避免实时类业务用户的切换,以降低负载均衡对用户体验的影响。仿真结果表明,该方案能够提高系统中满意实时类业务用户的比例,同时降低了负载均衡带来的切换次数。