随着Internet的快速发展，Web已经发展成为全球的信息源，如何在海量信息中快速、高效的检索出需要的信息，是信息检索所要研究的问题。已有的检索系统主要是基于关键词的全文匹配或是基于主题分类进行检索，结果往往会返回大量无关的信息，在查全率和查准率上无法满足用户的检索需求，伴随着本体(Ontology)概念的提出，研究者对Ontology进行了大量研究，Ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，具有通过概念之间的关系来表达语义的能力，能较好的为语义检索和概念检索提供知识基础，所以基于Ontology的信息检索成为一个重要的研究课题。本文总结了国内外基于本体的信息检索理论研究，在前期研究成果——军用飞机领域本体构建的基础上，尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注方法，在此基础上提出了知识片段的提取思想，并从用户检索出发，研究了基于领域本体的用户查询语义扩展方法以及检索项推荐的实现算法。最后在理论研究的基础上设计并开发了实验性的语义检索系统OIRS，实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。