基于基因芯片微阵列数据的可比性识别阿尔茨海默病的候选基因

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阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种逐渐推进性的大脑病变,其出现的可能性随着年龄的增长集聚增高。估计国内目前患病人数已达数百万人,并以每年每年几十万人的数量增长。但是目前并没有有效的药物治疗该病,这一点已引起许多研究人员和各国政府的广泛重视。所以,研究者们都迫切找到治疗AD病的有效途径。目前,通过研究计算方法来分析由DNA芯片技术所得到的DNA微阵列数据,从而识别出可能与AD相关的基因,已经成为研究AD病成因的一种有效方法。对基因芯片而言,大多数的芯片来自不同的患者,其被得到环境是不同的,所以这些数据间并不是完全可比的。而在本文中,只有具备可比性的数据才能相互之间进行比较,并且只有在所有(或者大部分)不同的实验条件下,保持一致表达特征的基因,才能被识别为AD的候选基因(即该表达特征与外因不相关)。本文一共筛选出来了56个可能与AD相关的基因。并分析了这56个候选基因的相关生物功能,并得到了一些可能AD相关的信息:首先,膜上信号传导功能发生障碍可能与AD病密切相关;并且,与金属离子相关的基因在AD病理中可能发挥着关键的作用;最后,神经递质调节释放的失衡可能是引起AD的重要因素之一以及细胞凋亡在AD病理中可能占有不可或缺的地位。
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