语义搜索是语义网研究领域的一个重要内容。通过充分利用底层数据丰富的语义信息,语义搜索力图为用户直接提供精准的答案,而不仅是包含有所查关键字的文档。然而,这种语义搜索需要用户输入复杂的形式化查询语句,并需要用户对底层数据的模式和知识库词汇有一定了解,而这样的要求是普通用户所不能达到的。因此,如何提供一种易于让广大普通用户使用的友好的语义搜索用户接口是一项有意义的工作。本文立足于现有的语义网技术,对本体及其他结构化数据进行了分析,提出了一种支持用户通过输入自然语言或关键字来表达信息需求的语义搜索接口框架。本框架中,通过利用本体知识和自然语言处理技术及工具,用户查询被匹配到本体中的对象,然后转换为三元组中间结构,最后被翻译为可被现有形式化查询引擎优化执行的SPARQL语句。在从自然语言查询到形式化查询的转换过程中我们研究了自然语言查询语法解析和语义转换两个主要困难并有针对性提出了两阶段的转换方式;在语法信息利用上,我们提出了基于基本名词短语的分析方法。在关键字查询的转换过程中,我们重点考虑了歧义性的问题,并提出了对转换结果进行排序的方法。实验表明,本文提出的方法在转化查询的质量上达到了比较好的效果,也证明通过自然语言和关键字可以进行有效的语义搜索,是有吸引力的语义搜索用户接口形式。此外,我们还分析了目前方法的不足之处,并对进一步的研究进行了讨论。