变电站自动化设备主要负责对变电站实施监测、控制及保护，是变电站的核心设备。目前自动化设备多采用计划检修或故障检修模式。自动化设备作为智能电子设备，与一次设备在运行特点、故障类型及老化特性等方面均显著不同。随着变电站自动化、智能化水平的提升，变电站自动化设备数量大幅增加，实现自动化设备的状态检修，对提升变电站运维水平和安全水平有重要促进作用。针对自动化设备故障特征和检修特点，本文提出了适用于自动化设备的状态评价模型及检修决策优化方法。主要研究内容如下：
　　1)分析测控装置、远动设备、同步相量测量装置三种自动化设备在运行特点、故障类型等方面的共性与特性，利用自动化设备自诊断告警信息构建了考虑数据监测水平的状态评价指标体系，提高状态评价的准确性与可行性；考虑指标特性及其与运行状态的映射关系，提出基于专家评价的指标区间值量化方法，解决模糊性、波动性问题。
　　2)基于评价函数对指标进行分级，提出单设备均衡变权状态评价模型，算例表明该模型能综合反映指标重要性及其动态变化，更具适用性；分析自动化设备重要性并将其作为固权参考，根据固权衍生变权概念提出多设备综合状态动态定权评价模型，最后以试验用例验证了该模型的正确性。从状态指标、自动化设备以及站内全部自动化设备三个层面得到的多视角运行状态量化结果，有利于解决大量自动化设备的故障定位问题，为运维人员提供全面的检修参考。
　　3)研究自动化设备的故障率变化特性，提出利用故障率及设备状态评价结果确定检修时机与检修对象，节约检修成本，规范决策流程；考虑自动化设备检修特性，定义设备故障风险度参数，以故障风险最小化与检修效率最大化为目标建立自动化设备检修优先级决策模型。对30个变电站、3组检修人员的检修决策问题进行求解，结果表明该模型得到的检修方案比调度提供的检修计划优化28.9%，有效提高设备运行可靠性与检修效率。
　　采用本文提出的变电站自动化设备状态评价与检修决策优化方法，调度人员可及时掌握大量自动化设备的实时运行状况，平时分散进行的事后消缺工作可安排集中提前进行，有显著的实用价值。