随着我国进入大数据时代,各行业争相通过各种渠道获取数据资源分析客户行为、挖掘客户需求,以便依据客户实际需求来进行产品创新,进而促使企业经营效率及市场核心竞争力实现提升。另外,互联网金融的兴起加剧了传统金融机构之间的竞争,越来越多的大中型银行涌入县域城镇,抢占市场,获取更多的客户资源,导致以服务城镇、农村为主的农商银行的客户不断流失,市场份额逐渐减少。因此,留住客户、保住市场份额已经成为各家农商银行成败关键。基于大数据环境,利用大数据技术提升客户关系管理水平为农商银行提供了新的机遇。本文通过理论联系实际的方法,结合大数据时代背景,对PZ农商银行实施客户关系管理进行研究。首先,通过理论学习了解大数据概念、客户关系理论和基本的方法论,通过理论研究出大数据可以提高客户关系管理水平,并研究出大数据背景下农商银行客户关系管理主要实施内容。其次,对PZ农商银行大数据环境下客户关系管理初步实施现状和具体应用案例进行阐述,全面了解PZ农商银行大数据环境下客户关系管理实施内容和具体操作细节。第三,通过对PZ农商银行客户关系管理实施情况进行分析,指出大数据环境下初步实施客户关系管理中存在的问题,并对这些问题进行成因分析。之后利用归纳法对问题成因进行归纳总结,指出PZ农商银行客户关系管理实施的问题本质。最后,对PZ农商银行大数据环境下实施客户关系管理过程中存在问题本质进行分析,并提出合理的优化对策。此外,对大数据环境下PZ农商银行实现客户关系管理的研究也为其他农商银行在实践客户关系管理方面提供借鉴价值。研究表明,在大数据环境下,大数据技术应用对客户关系管理有着重要的应用价值和现实意义,而总行领导重视程度、数据渠道建设和人才的培养是实现数据技术应用的关键。PZ农商银行的发展唯有充分利用大数据资源,规避数据潜在风险,才能在激烈的竞争中脱颖而出。