当前,我国经济发展进入新常态,新一轮全球竞争也进入新阶段,创新驱动发展晋升为国家重要发展战略,依靠技术创新提升经济发展动力受到广泛的关注。技术人才作为技术创新的缔造主体,承担着技术的创造、研发、实践和应用工作,在支撑技术创新的发展和区域经济的建设等方面发挥着重要作用。面对新的机遇和挑战,提升技术人才吸引能力——即技术人才引力这一核心动力,是适应经济全球化下国内外创新环境和市场环境的本质要求。为此,将中国31个地区的技术创新能力和技术人才引力作为研究对象,明确技术人才引力对技术创新能力的影响关系,探究加强技术创新能力视角下的技术人才引力提升策略。本研究以技术创新理论、人力资本理论、激励理论和时空理论为研究基础,综合运用因子分析法、引力模型法、空间杜宾模型(spatial Durbin model,SDM)和局部Getis-Ord Gi*分析法等就技术创新能力视阈下的技术人才引力提升问题展开研究。首先,在界定技术创新能力和技术人才的相关概念的基础上,发现,技术人才数量是一个持续变化指标,不能够反映区域对技术人才的恒定度量,因此引入技术人才引力作为度量区域技术人才的稳定测度指标。其次,利用因子分析法和引力模型法分别对中国31个地区2012-2017年的技术创新能力和技术人才引力进行测度,同时采用系统聚类分析对处于类似特征的地区进行分类。第三,在得到技术创新能力指数和技术人才引力指数的基础上,采用全局莫兰指数(Global Moran’s I)判断关键变量的空间集聚特征,在经过空间效应(LM)诊断的基础上,选取空间杜宾模型(spatial Durbin model,SDM)比较技术创新能力和技术人才引力的影响关系。第四,构建技术人才引力提升的时空模型,采用局部Getis-Ord Gi*分析得到基于技术创新能力加强的技术人才引力趋势类型,并有针对性的对31个地区的技术人才引力趋势提出相应的技术人才引力提升策略。研究结果显示,中国31个地区2012-2017年的技术创新能力和技术人才引力存在较大的差异,同时,技术创新能力和技术人才引力均存在空间自相关性,并且技术人才引力对技术创新能力存在正向影响关系。随后,基于技术创新能力提升的视角,构建技术人才引力提升的时空模型,得到4种基本基本提升模式——PEA、PLA、CEA、CLA,通过排列组合的方式得到16种组合提升模式,具体路径包括以改善教育、经济环境的潜在技术人才引力提升路径和以改善营商、经济、科研环境的现实技术人才引力提升路径,并采用冷热点时空结构分析,将中国31个地区的技术人才引力趋势划分为上升型、下降型和波动型,最后,针对三种技术人才引力趋势类型的地区给出技术人才引力提升策略。