通过土工合成材料的室内蠕变实验，研究了CE131土工网和SDL土工格栅的蠕变特性及其影响因素，同时探讨了CE131土工网和SDL土工格栅蠕变断裂发生、发展直至破坏的机理，并通过实验结果的分析，得出了CE131和SDL的蠕变方程为εt=(A+Bt)σc。对于CE131，当外部荷载为极限抗拉强度σc的60％以上，温度超过25℃后，CE131的蠕变量明显受温度变化影响；当应力水平为40％以下时，CE131的蠕变不存在温度效应；由于土工格栅试样荷载均未超过40％，基本上不受温度影响。在此基础上，进而提出了在长期强度条件下土工合成材料的预应变值大小及其计算公式：土工网ε1=(1.5～2.3)σc，土工格栅ε1=(0.1～0.2)σc。这对施工中的预应变加筋法技术有重要的参考价值。 BP神经网络具有自适应学习和记忆能力，尤其是三层BP神经网络模型，所得预测值与实际值误差最大为0.91％，较最小二乘3.4％的误差改善了许多，该法为蠕变预测找到了一条新的途径。