2014年我国全年国民生产总值较去年增长了7.4%,这是从1998至今,我国的GDP增长速度第一次没有达到预设的年度增长目标,中国的经济发展进入一个新的阶段,即新常态,经济发展速度开始逐渐放缓,这对于港口经济来说是一个新的挑战,在这种复杂的形势之下,对港口加快转型,提高效率提出新的要求,例如如何进一步减少成本、提高港口效率等。针对这些问题,本文提出针对我国港口运营效率及其影响因素的研究,从港口内外两方面探寻影响港口相关效率的因素,为提高港口效率提供相应的政策依据,不仅让港口平稳度过经济转型期,更期望通过这种港城一体化的研究来带动整个经济的长足发展。文章重点分析2010-2013年我国主要港口的规模效率、纯技术效率、综合效率及相关影响因素。利用BCC-DEA模型来对全国18个主要内陆、沿海港口的相关数据进行研究,再利用各港口效率与港口所在腹地城市的规模、经济发展水平、对外开放程度等城市相关指标以及港口内部生产水平的相关指标构建面板数据个体固定效应多元回归模型和混合OLS回归模型,通过对比两个回归模型结果明确了各个港口效率的影响因素。文章最后得出结论,我国港口的综合效率年均值呈现出较为明显的分层现象,各层次之间的港口差距较大,处于同一层次的港口之间效率相差不大；港口综合效率的这种分层现象与港口腹地有较明显的联系,综合效率高的港口往往处于经济发展较好、城市规模较大的地方。内陆港口的综合效率普遍表现不佳；港口综合效率还与港口自身的经营生产水平息息相关；港口规模效率的无效影响了港口的综合效率,使港口综合效率较港口技术效率而言大幅效率降低,也就是说,港口的普遍规模无效,导致了港口综合效率不高；按照规模效率年均值走势来看,随着时间的推移,规模效率在逐渐减少。说明港口存在盲目扩张的问题。港口内部生产情况越好、腹地城市经济发展水平越高、规模越大,港口综合效率越高；港口生产基础设施越完备,相应的港口的纯技术效率越高,而港口腹地城市的规模和经济发展水平对港口纯技术效率影响不大；港口腹地城市规模越大、经济发展水平越高,港口的规模效率越高,腹地城市的产业结构对港口效率的影响不显著。