我国数字经济发展效率测度分析

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自新冠疫情爆发以来,全球经济遭受较大冲击,数字经济成为全球应对经济下行的稳压器,各国纷纷加大数字经济投入,我国亦出台多项政策支持数字经济发展。在我国高度重视发展数字经济的大背景下,研究我国各省市数字经济发展效率及其角色定位,对于提高数字经济发展质量具有重要意义。基于此,本文运用2016-2020年面板数据,围绕我国数字经济发展效率测度及空间关联网络展开分析。本文通过对国内外数字经济内涵、测度及经济发展效率的文献研究,将数字经济定义为以信息化基础设施为载体,以数据、资本、劳动力等为生产要素,运用数字化技术提高生产效率及生活水平的一系列经济活动。从投入和产出出发构建数字经济发展效率测度指标体系,运用DEA模型对我国31省市数字经济发展效率进行评价,并结合引力模型和社会网络分析法对我国数字经济发展效率的空间关联进行识别来明确各省市数字经济整体辐射效应,同时通过QAP方法对我国数字经济发展效率网络的影响因素进行了实证分析。最后,针对性提出促进数字经济发展效率的相关政策建议。通过研究,本文得到以下结论:一是从静态效率来看,2016-2020年间我国数字经济综合效率不同地区差异较大,其中东部效率较高,东北地区效率较低;二是从动态效率来看,我国数字经济全要素生产率在2016-2020年间总体呈波动趋势上升,主要受到技术效率不断提高影响,而技术进步不太稳定,东北部和西部地区效率上升趋势明显;三是从辐射效应来看,一些东部地区如广东、山东、江苏处于数字经济发展效率空间关联网络核心地位,这些地区与其他区域联系密切,并发挥中介桥梁作用,对整体网络具有重要的贡献;四是从影响因素来看,发现不同地区从业规模、网络普及规模、科研投入、技术创新等方面的差异对邻近区域数字经济效率产生正向促进作用。
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