【摘 要】
：
晋谷21号是优质谷子品种的代表,推广30多年来始终为人们所认可。但是,晋谷21号小米在山西省各个产区的品质表现差异较大,各地盲目引种和种植不仅严重影响了其品质,而且使“山西小米”的形象和口碑大打折扣。因此,探索晋谷21号小米的品质与山西省不同产区生态因子之间的关系,可为晋谷21号的合理布局提供理论依据。本研究采用多指标综合分析法初步探究了山西省浑源县、山阴县、定襄县、兴县、阳曲县、榆次区、太谷区、
【基金项目】
：
省部共建有机旱作农业国家重点实验室自主研发项目（202003-5）； 国家现代农业产业技术体系专项（CARS-06-14.5-A28）； 山西省现代农业产业技术体系建设项目(谷子)； 山西省粮食系统研发项目（202001）； 中央引导地方科技发展资金项目；
论文部分内容阅读
晋谷21号是优质谷子品种的代表,推广30多年来始终为人们所认可。但是,晋谷21号小米在山西省各个产区的品质表现差异较大,各地盲目引种和种植不仅严重影响了其品质,而且使“山西小米”的形象和口碑大打折扣。因此,探索晋谷21号小米的品质与山西省不同产区生态因子之间的关系,可为晋谷21号的合理布局提供理论依据。本研究采用多指标综合分析法初步探究了山西省浑源县、山阴县、定襄县、兴县、阳曲县、榆次区、太谷区、隰县、沁县、泽州县和阳城县（由北到南）12个产区晋谷21号小米的品质性状差异,初步明确了谷子外观品质、营养品质和蒸煮品质与地理因子、土壤因子和气候因子之间的关系,以及各生育时期气候因子对品质性状的影响。主要研究结果如下:（1）不同产区晋谷21号小米的外观品质有显著差异,橘色指数（CCI）的变异系数最大,为7.71%;长/宽（L/B）的变异系数最小,平均值为1.128,粒长和粒宽接近等长,籽粒呈球形。相关性分析结果表明,不同产区晋谷21号小米的物理性状、颜色特性以及物理性状和颜色特性指标之间均存在一定的相关关系;主成分分析结果表明,地理位置邻近产区的小米外观品质具有较高的相似性;逐步回归分析结果表明,生态因子与外观品质之间的线性关系为Y=1329.665-23.557X4（平均温度）-0.639X13（土壤速效钾含量）+0.713X11（土壤碱解氮含量）-90.977X9（土壤p H）。谷子的外观品质与产地海拔、纬度和气温日较差呈负相关,而与平均温度和平均降雨量呈正相关,生育前期和中期的平均温度、气温日较差和平均降雨量对谷子外观品质具有较大的影响。可见,外观品质好的谷子适宜种植在纬度低、平均温度和平均降雨量较高,气温日较差小的地区。（2）晋谷21号小米的蒸煮品质受产地因素的影响,沁县、山阴和兴县试点具有较高的崩解值（BD）、较低的回复值（CS）和糊化温度（PTM）以及中等偏低的消减值（SB）,表明该地区生产的小米米质柔软、黏度适中、易于蒸煮;而垣曲、泽州和阳城试点的小米吸水率（WAR）、膨胀率（ER）和崩解值（BD）低,消减值（SB）、回复值（CS）和糊化温度（PTM）高,不易蒸煮且制得的小米粥硬而糙。主成分分析结果表明,山阴、太谷、隰县、浑源、阳曲和榆次试点在得分图中相对位置邻近,因此具有较为相似的蒸煮品质;逐步回归分析结果表明,生态因子与营养品质之间的线性关系为Y=120.588-0.356X1（海拔）+4.417X8（平均湿度）+4.137X10（土壤有机质含量）-0.657X5（≥10℃有效积温）-356.393X7（平均降雨量）+88.387X4（平均温度）。相关性分析结果表明,晋谷21号小米的蒸煮品质与海拔、纬度、气温日较差和土壤有机质含量呈正相关,与平均温度和平均降雨量呈负相关,且气候因子对蒸煮品质的影响主要发生在谷子的生育中期。蒸煮品质好的谷子适宜在高海拔、高纬度、气温日较差大和土壤有机质含量高的地区种植。（3）产地因素对晋谷21号小米的营养品质具有显著影响,直支比（AAC/AP）的变幅为0.21～0.42,总黄酮含量（TFC）的变幅为99.23～272.56 mg/100g。相关性分析结果表明,营养组分、功能物质和矿质元素之间均具有一定的相关关系,但相关性较弱,表明各营养品质指标之间相互独立;主成分分析结果表明,太谷、定襄和山阴试点具有较为相似的营养品质,阳城、榆次、阳曲和泽州试点的营养品质相似,隰县、兴县和垣曲试点的营养品质相似;逐步回归分析结果表明,生态因子与营养品质之间的线性关系为Y=-704.513+25.284X6（气温日较差）+2.437X12（土壤有效磷含量）-1.934X10（土壤有机质含量）+10.842X3（纬度）-0.626X11（土壤碱解氮含量）。气候因子对晋谷21号小米营养品质的影响大于土壤因子,且主要发生在生育中后期。平均温度、气温日较差和平均湿度对晋谷21号小米营养品质的影响在各个时期都较为一致,而降雨量与各营养品质指标的相关系数呈波浪线状,可见平均温度、气温日较差和平均湿度对营养品质的影响相对容易预测,而降雨量对营养品质的影响难以预测。
其他文献
高速公路“绿色通道”的国家政策于2019年对载有鲜活农产品的车辆进一步放宽了通行费减免标准,但其具体要求如运载货物是否为规定范围内的鲜活农产品,满载率是否达到80%以上,混装是否低于20%,货物超限是否小于5%等,都增加了绿通车辆核查的工作量和难度。X射线由于其具有透视观察车内物品和货物满载程度的优势,已成为很多高速公路绿色通道入口检测的重要设备。为提高在线检测的自动化技术水平,本文针对大尺度线阵
衰老是植物生长发育的最后阶段,是一种自发启动的细胞程序性死亡过程,由外界环境和内在因子共同作用。小麦是世界上重要的粮食作物,其衰老的快慢很大程度会影响作物的产量和品质。因此,研究小麦衰老过程相关基因的功能和调控机制对于提高小麦产量和品质具有重要意义。课题组前期利用持绿型品种和衰老型品种,对衰老不同阶段的旗叶进行转录组测序,分析发现NAC转录因子Ta NAC92高表达;另外,前人研究发现NAC92在
油莎豆（Cyperus esculentus）块茎含油量大、适应性广、生物质产量大,被认为是最具发展前景的特色油料作物之一。油莎豆油富含油酸（＞70%）,油脂品质媲美橄榄油,更适合人类食用和制备优质生物柴油。然而,油莎豆块茎油酸富集的分子机制仍然未知。挖掘油莎豆参与块茎油酸及油脂富集的关键基因可为全面解析植物营养器官油脂合成调控机制以及在营养器官组装油脂富集途径提供优异基因元件和科学基础。质体硬脂
为充分利用麦收后自然资源,提高土壤肥力、改善土壤供磷状况,推动晋中地区构建绿肥油菜—冬小麦轮作制度,于2020-2021年在山西农业大学冬小麦试验田开展绿肥油菜还田试验。油菜播种前设不施肥处理（CK0）、氮肥150 kg/hm~2（N）、氮肥150 kg/hm~2+磷肥60 kg/hm~2（NP1）、氮肥150 kg/hm~2+磷肥120 kg/hm~2（NP2）四个肥料用量;于后茬小麦播前20天
近年来,5G通信技术、医疗、物联网和汽车电子等科技的飞速发展对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）提出了更高分辨率和更低功耗的要求。与此同时,新兴的ADC架构——噪声整形逐次逼近寄存器型模数转换器（Noise Shaping SAR ADC）融合了SAR（Successive Approximation Register）ADC高能量效率以及Sigma-De
自然语言处理是人工智能领域的关键技术。在自然语言处理领域,基于注意力机制的Transformer模型表现出比传统的神经网络更好的性能,已经成为各类任务中的主流模型。Transformer具有参数量大和运算量高等特点,需要大容量存储和高性能计算,限制了其在资源受限的边缘端设备中的应用。而边缘端部署具有离线、实时性高、数据保密等优势,应用场景广泛,亟需设计边缘端Transformer硬件加速器。但是设
随着数字终端的不断发展,各类产品对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）的速度、精度、功耗等性能要求不断提升,传统单一架构ADC难以满足当前需求。而混合结构的ADC结合了不同架构的优点,提高了ADC的性能,成为研究的热点。作为逐次逼近（Successive Approximation Register,SAR）结构和ΣΔ调制器结构的混合,噪声整形SAR ADC
中国是谷子的起源地,谷子在改善人们饮食营养构成和农业产业结构调整中具有重要作用。历史上的四大传统名米分别为沁州黄、桃花米、龙山小米和金谷米,由于其具有良好的商品与食用品质特征,曾被选为皇家贡米。本文以四大名米及其同名品种共计179份材料为研究对象进行农艺性状、遗传多样性与亲缘关系研究,从中选取51份材料进行品质测定。农艺性状调查结果显示,张家口基地种植的谷子材料的株高、穗长、草重和穗粒重等数量性状
AI芯片设计在神经网络和集成电路领域具有重要地位和作用,吸引了大量研究人员的注意力。目前,每月新增的AI芯片文献超过千篇,且AI芯片设计还需要掌握大量数字集成电路设计知识和神经网络知识,给研究人员带来了沉重负担。采用计算机处理海量文献,从中自动提取并使用AI芯片设计相关信息与知识,可有效减轻设计人员的负担。实体识别和链接预测分别是实现自动信息抽取与知识重用的关键技术,在公共领域已得到广泛应用,但在
筛选最佳施氮量,提高氮效率,对晋中地区冬小麦—鲜食玉米两熟作物产量和品质的协同提升有重要意义。本试验于2020—2021年进行,每季均设0、75、150、225、300和375 kg/hm~2共6个施氮量,分析不同施氮量下冬小麦和鲜食玉米氮效率、产量及品质的差异。主要结果如下:（1）施氮量150 kg/hm~2下冬小麦和鲜食玉米籽粒氮素积累量较其他处理分别显著提高了22.7%—67.3%和9.6%