数据要素是社会经济发展的基础性、战略性资源。作为一种智能社会中新兴的公共组织,公共数据交易平台的设立日益成为充分开发利用数据价值的重要渠道。当前,我国公共数据交易平台建设热情高涨的现状与发展水平参差的问题并存,数据交易场内冷清与场外活跃的矛盾突出,公共数据交易平台距离充分发挥其制度效能还存在较大差距。其中的一个重要原因在于,当前公共数据交易平台主要基于自上而下的逻辑进行规划和建设,尚未有机融入自下而上的、以公民体验为中心的建设逻辑。本研究基于服务设计视角,从公民切身体验出发,综合运用政策文献量化分析和联合实验方法,探究公共数据交易平台的关键设计特征如何影响公民对平台的偏好和实际评价。首先,构建“交易环节—价值标准”的3*4类型学分析框架,通过对现有公共数据交易平台交易规则文本的量化研究,从资质认证、合规评估等6个维度提炼公共数据交易平台的关键设计特征,分析不同平台在特征维度上的多样化实践路径,并结合前沿业界探索和理论文献进行补充。其次,结合公共数据交易平台的关键设计特征及每个特征维度的多种实践路径,构建联合实验的备选项。基于Credamo见数调查平台招募1000名有效受试者,要求每位受试者对6组随机生成的联合实验方案进行评估,通过R语言cjoint程序包进行实验数据分析和稳健性检验。通过分析6个设计特征属性及其水平的处理效应,研究发现:（1）在资质认证上,当设计特征水平从“手机号码绑定注册”变为“实名并使用手机号注册”和“审核资质并授权”,公民选择平台的意愿分别会提高5.1%和8.9%;（2）在合规评估上,当设计特征水平从“交易平台”变为“主管单位”和“第三方”,公民选择平台的意愿分别会提高3.6%和6.7%;（3）在产品筛选上,当设计特征水平从“不可筛选”变为“单条件筛选”、“直接搜索”、“组合筛选”以及“组合筛选和直接搜索”,公民选择平台的意愿分别会提高11.1%,12.5%,13.0%和17.5%;（4）在产品介绍上,当设计特征水平从“基本信息”变为“信息、场景和领域”及“信息、场景、领域和评价”,公民选择平台的意愿分别会提高2.5%和4.0%;（5）在交易情况上,当设计特征水平从“不公开”变为“阶段性公开”和“实时公开”,公民选择平台的意愿分别会提高13.0%和20.6%;（6）在服务咨询上,当设计特征水平从“等待答复”变为“电话咨询”,公民选择平台的意愿降低了1.5%,变为“实时反馈”,选择意愿提高了5.3%。此外,研究讨论了数字素养差异对平台评价的影响,通过将数字素养变量与各属性变量进行交互效应分析,研究发现:数字素养水平更高的公民,会倾向于选择更为严格的交易资质认证方式,实时公开的数据交易行情发布方式,以及更为即时高效的咨询反馈渠道。一系列稳健性检验的结果表明,本文的实验数据分析是总体稳健的。本文的研究发现对未来公共数据交易平台在微观层面的设计优化具有一定的实践启示。公共数据交易平台应该建立合理、规范的数据交易准入制度,与第三方合作提供专业的产品合规评估服务,着眼用户体验提高平台服务的可选择性,面向公民需求提供匹配的产品信息,做好信息公开满足公民对服务透明度的期待,优化服务咨询模式以增强平台的回应性。未来应从研究对象的覆盖度和研究样本的丰富性上拓展研究结论的普适性,从研究变量的完备性上进一步增强研究结论的科学性,在研究方法上,通过进一步的行为意愿调查,或实际行为观察与偏好调查的组合,提升联合分析结论的外推性。