交通拥堵问题已成为制约城市发展的重要瓶颈之一,建立科学、有效、快速的交通流模型是认识和理解交通流特性的重要手段,为治堵措施提供理论支撑。本论文以Nelson中观交通流模型的不足为切入点,引入Wiedemann跟驰行为模型,建立了集成Wiedemann模型的中观交通流模型,对长沙市东二环实测交通流数据处理分析得到交通流运行特性,通过数值计算验证改进的模型能够较好地反映城市交通流实际运行特性。主要成果如下:1、Nelson模型通过关联模型和力学模型对Prigogine-Heman模型进行改进,但力学模型中描述车辆之间相互作用的加减速度过大,与实际情况不符。本文引入Wiedemann跟驰行为模型改进力学模型,通过判定车辆行为区域确定其速度变化,并建立了集成Wiedemann跟驰行为的中观交通流模型。2、通过路侧激光调查仪实测对长沙市东二环进行实测得到交通流数据,结合Wiedemann行为阈值模型,采用1stopt软件对速度差和车头间距分区统计结果拟合,得到速度差与车头间距联合概率函数,推算车辆在各个行为阈值区域的概率分布,一定程度上解决了Nelson的关联模型的数学假设无实际数据支撑的问题。3、对长沙市东二环实测交通流数据进行处理,分析流量、速度、密度、速度差和车头间距等交通流特性,并利用此数据对本文建立的模型性能进行分析评价。