随着网络科学的不断发展,网络分析被广泛应用于各个领域,帮助分析复杂系统中的实体关联、异常勘探、传播模式、预测等,而网络可视化是进行网络分析高效直观的途径。复杂系统中实体间的关联模式与属性密切相关,对于由实体对象及其属性共同构成多元网络（multivariate networks,MVNs）进行可视分析也相较于仅考虑拓扑结构或单一属性的网络存在更多挑战。多元网络可视分析在网络布局和交互分析中面临以下挑战性问题:在布局方面,如何兼顾网络拓扑结构和属性的呈现;在交互分析方面,如何应对不断增大的网络规模,提供引导式交互帮助用户快速定位目标对象。针对以上问题,本文从多元网络可视化布局和交互两方面进行研究,提出多维度空间布局方法和基于上下文情境的渐进式交互方案。基于该布局方法和交互方案,设计并实现了一个多元网络可视分析系统,可同时提供全局网络、社区网络和局部网络不同粒度的拓扑上下文进行对比、关联分析。本文的主要工作内容包括:（1）布局方面,针对多元网络在单一维度布局的局限性和对多元属性编码的复杂性,提出结合3维、2.5维和2维的多维度空间网络拓扑布局方法:对传统的力导向布局进行改进,实现基于社区结构的3维力导向布局（Louvain-3D FDA）,用于呈现多元网络整体结构;引入边绑定算法优化2.5维布局,以拓扑层级表征多元属性;采用传统2维布局呈现多元网络局部拓扑;提出多维度空间布局变换方法以保持3种维度空间中的拓扑上下文一致性。该布局方法在三个数据集上获得了满意的布局实验和可视分析。（2）交互方面,针对网络规模的增大以及传统的网络可视分析工具缺乏交互探索引导性,提出基于上下文情境的渐进式交互方案。该交互方案基于自上而下的交互原则,引导用户从全局到局部进行网络分析,并在分析过程中,结合多粒度拓扑上下文分析情境完成多个拓扑上下文的对比和关联分析。（3）基于上述的布局方法和交互方案,设计并实现了一个多元网络可视分析系统Multi-Net Vis。系统基于多维度空间网络拓扑布局方法设计拓扑分析模块;基于渐进式交互方案设计交互模块;同时结合网络的重要特征属性设计属性分析模块。用户可通过导入不同网络数据进行可视分析,本文选取了2种数据集对系统的应用场景进行展示,并设计对比评估实验从多个角度对该系统进行评估。