基于数据分析的网络学习空间智能管理研究

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21世纪以来,随着人类终身学习的到来和教育多元化的发展,传统的学习方式已经不能满足人们的学习需求,网络学习空间作为一种在线交流学习平台,以其易用性、良好的交互性、不受时空限制等特点备受学习者喜爱,为学习者提供了一种新兴的网络学习方式。但是,目前人们对网络学习空间学习需求分析不到位,不能实现针对学习需求的智能答疑,导致学习空间资源获取率和学习效率偏低;其次,学习空间资源智能推荐系统不完善,容易导致学习资源的浪费和“边缘”用户的流失;最后,通过对网络学习空间舆情的分析,结合文献研究,发现在人员众多的学习空间中,舆情管理不到位的问题时常发生。本研究以主题“微课制作”的网络学习空间为平台开展研究,对网络学习空间进行数据的挖掘与分析,提取学习需求高频关键词发现学习空间的学习需求。通过共词分析法和聚类分析,绘制了学习空间学习需求社会网络图谱,构建学习需求层级塔,结合对学习空间学习目标、学习内容以及学习者特征的分析,应用酷Q设计和实现了以百度网盘为学习资源存放平台的网络学习空间智能管理机器人。智能管理机器人包括三个模块:智能答疑模块、资源推荐模块、舆情管理模块。研究最后从学习空间交互的角度对智能管理机器人做了有效性分析。
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